ART·E: How We Built an Email Research Agent That Beats o3

ART·E: How We Built an Email Research Agent That Beats o3

摘要

OpenAI推出新项目"ART·E"，利用强化学习训练AI高效搜索邮件回答问题。相比前代模型o3，ART·E准确率提升60%，速度快5倍且成本降低64倍。项目采用真实邮件数据集，通过合成问题训练模型，并设计奖励函数优化搜索策略。开源模型和代码展示了从环境构建到训练监控的全流程，为开发实用AI助手提供了新范例。