Agent 开发的上半场: 环境、Tools 和 Context 如何决定 Agent

Agent 开发的上半场: 环境、 Tools 和 Context 如何决定 Agent

摘要

Agent是当前技术热点，Anthropic将其定义为模型基于环境反馈使用工具的程序。Agent的发展得益于底层模型能力的提升和工程、产品侧的突破，使其能在实际场景中解决问题。Context是执行任务所需信息的总和，Agent通过自动化提炼Context，减少人工干预。Tool Use方案如Function Call、MCP、A2A等旨在让大模型更高效地调用工具，其中MCP统一了Tool Use的标准。Agent与AI Coding未来可能融合，但AI Coding成本高且难以协同。Agent设计需考虑信任问题，确保用户对结果的信赖。