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大语言模型的训练后量化算法综述

摘要

本文深入探讨了大模型量化技术，涵盖GPTQ、AWQ、HQQ等多种方法，旨在减少模型大小和计算量，提升推理效率。量化对象包括权重、激活值和KV缓存，涉及静态与动态、线性与非线性等多维度策略。通过对比不同算法的量化效果和性能，为实际应用提供了优化思路。

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xiaozi 于 2025-04-14 分享
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