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本文深入探讨了基于Redis的向量召回技术及其在AI业务中的应用。通过向量化技术,文本、图像等数据可转换为低维向量,便于计算相似度。RedisSearch模块支持多种向量精度和搜索算法,如HNSW和FLAT,适用于推荐、问答、图像检索等场景。文章还提供了创建索引、召回优化及混合检索的实践方法,助力开发者高效构建AI业务系统。
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