作为一个想要发布一份问卷的用户，也就是用研，他可能需要到问卷的发布页面去点点点进行页面逻辑的配置，这不仅费时费力，而且会有一个问题，如果遇到一些比较专业且复杂的逻辑难以在UI上进行简单的交互，这时候可能就需要找问卷的开发者单独定制。

作为开发者，没有相应领域的知识，需要理解用研的需求会比较困难；作为用研，没有开发的能力导致需求修改需要频繁与开发对齐，花费大量时间。那么有没有一种方法，可以让用研不依赖开发，就可以自己定制问卷呢，答案就是DSL。

DSL 即领域专用语言（domain specific language / DSL），其基本思想是“求专不求全”，不像通用编程语言那样目标范围涵盖一切软件问题，而是专门针对某一特定问题的计算机语言，非图灵完备的。

DSL 领域专用语言：SQL、JSON、正则表达式、TSX、VUE 等，非图灵完备。

GPL 通用编程语言：Java、JavaScript、C++、Python 等，图灵完备。

简单的理解，DSL 是一门便于人们理解的编程语言或规范语言，并且可以被计算机解释执行。相比于通用编程语言，只能表达有限的逻辑。因为受限的表达性，所以只会在某一些领域广泛应用。

腾讯问卷有两种创建问卷的模式，分别是高级编辑与文本编辑。

高级编辑提供方便的UI界面，用户通过拖拽形式即可完成问卷创建。

而文本编辑则是通过纯文本来生成问卷，适合需要大量创建题目的用户。

当前文本编辑模式的解析器基于正则表达式实现，代码逻辑十分分散且复杂，使得想添加新语法会变得非常困难。

而且并没有实现文本与问题ID的绑定，每次对文本内容修改时，会重新解析并实时生成新的问题ID。

问题ID的变化会使之前设置的DSL（根据ID来处理逻辑）全部失效，同时还会导致以往关联的答案数据因为ID的丢失，而变得无效。

规则引擎其实不是新兴起的东西了，这个概念的提出其实可以追溯到上世纪，规则引擎起源于基于规则的专家系统。

2020 除了写正则，你还应该学写一个解析器

前言近几年，前端社区中 DSL 这个词开始频繁出镜，这和环境的变化有很大关系： React、Vue、Angular 等现代框架的表现层设计往往和 DSL 有较强的关联，透过这些优秀作品我们可以得到一些实践指引。前端相关语言的…