A deep dive into the strategies I learned for harnessing the power of Large Language Models (LLMs)

本文主要探讨了当前大语言模型在实际应用中的挑战和局限性，特别是集中在基于AGENT的框架如LANGCHAIN、AUTOGEN和METAGPT上的应用。

Chatbots promise a lot of exciting things—but do they make good conversation partners?

Building on prior prompt injection research, we recently discovered a new training data extraction vulnerability involving OpenAI’s chat completion models.

找工作，职业生涯里亘古不变的话题，无论是“裁员大潮”的来临，还是金

最棒最好最新的信息，总来自赛博禅心

本文将通过介绍我们的AIGC项目，来深入探讨这一技术的开发、实施与应用。

GPTs 有着简单易用的前端交互，可以很快速地方便小白用户快速搭建 AI 助手，可以快速地验证方案和效果，并且可以很快速的在 GPTs 的商店中进行分享。

然而， Assistant API 需要通过API的方式进行操作，虽然可以使用 Assistant API 的 Assistant playground 进行配置使用，但是其主要的目的还是为开发者提供一个API 方式，方便开发者可以在在自己的应用中，快速集成这些能力。

根据新的上下文，我们可以进一步完善原始答案。设计人员应该确定用户需要什么样的回答，以及这些回答是否意味着结束对话或理解机器人的能力。他们可以通过主动提问、提示用户后续行动等方式帮助用户添加问题的框架。此外，设计人员还可以支持用户上传文档，并允许用户针对文档的特定部分提出问题。需要注意的是，对于填充语和“Can you”型的提示，设计人员应该确定它们需要什么样的回答，以及它们是否意味着结束对话。

本文介绍了ChatGPT在哥伦布即时设计平台应用以及实现原理，通过设计ChatGPT交互DSL、Prompt与Function实现Ai智能交互、提高平台搭建效率。

本文将详细介绍软件测试工程师如何结合ChatGPT和HttpRunner框架实现敏捷自动化测试。具体介绍了如何通过在web前端录制业务操作、使用命令生成自动化脚本，并通过批量更改和调试来实现自动化测试。

本文探讨了在测试工作中如何应用ChatGPT来提升效率。通过与ChatGPT进行人机对话，软件测试工程师可以进行提效，包括需求分析、测试用例编写、缺陷报告和自动化测试脚本生成等方面。

自动化测试是测试活动中常见的一种质量保障手段，结合Fuzzing的思路，可用于识别程序中的潜在漏洞。笔者在使用ChatGPT的过程中，发现它拥有强大的语义理解和文本生成能力，如果将其运用于自动化测试的编写，将是一种不错的提效手段。

该文档记录云交易开发小伙伴儿们在开发过程中的实际应用案例，记录典型案例，以解决开发过程中的实际问题为主，涵盖设计方案、编码、测试、集成、部署等等。

本文主要介绍了Prompt设计、大语言模型SFT和LLM在手机天猫AI导购助理项目应用。

基于私有化部署的开源大模型，结合内部知识库的 Code Review 实践，实现一个代码评审助手（CR Copilot）。