随着越来越多的商家使用有赞，搜索或详情的需求会越来越多，而这些数据的查询来自于不同的 Nosql，怎么同步这些非实时存储系统将是一个很有趣的事情。

作者两年前的今天写了有赞订单管理的三生三世与十面埋伏，转眼两年过去了，这套架构发展的如何，遇到了什么新的挑战和收获，本文主要整理回顾下有赞订单搜索AKF架构演进之路。

本文分享了有赞如何在集成测试中测试异步系统，如何在单元测试中测试异步方法。

本文介绍了有赞移动端跨平台长连接组件的架构设计，以及为面向多业务方如何落地实现支持多协议，多插件的可插拔改造。

本文分享了有赞测试开发人员如何编写大量自动化接口用例以及保持结果稳定的经验，介绍了实践中用到的几种优化用例的方法。

当我们在说前后端协作的时候，我们在说什么

Dubbo Mock工厂，通过灵活使用Dubbo原生功能，实现快速Mock Dubbo服务，提高项目协作过程中的工作效率。

本文分享了有赞如何让测试环境高效，满足多项目并发对环境的需求，节约环境机器成本，建立环境标准体系的一些经验。

本文解释了如何通过混沌工程提升系统容错能力，如何通过异常测试提升应用异常处理能力

为了支撑不断演进的技术架构，除了 Elasticsearch 的维护优化之外，我们也开发了上层的中间件来应对不断提高的稳定性和性能要求。

有赞支付实时资损防控，全方位无死角监控资金问题

有赞电商云 BEP 网关完成了内外部两种完全不同服务治理架构的衔接，是有赞服务治理架构往容器自动编排以及 Service Mesh 架构转变的里程碑

有赞订单导出的配置化实践，无需发布即可快速灵活支持多变的导出需求。

本文主要介绍了业务对账平台在有赞的实践，对于此类系统的关键特点和架构思路进行了总结，并针对数据密集型任务的处理和准实时链路级的健康度反馈，提供了思路。

作者近一年从0到1搭建了有赞前端质量保障体系，显著提高前端质量，提升测试效率。

一、前言 这篇主要由五个部分来组成： 首先是有赞的实时平台架构。 其次是在调研阶段我们为什么选择了 Flink。在这个部分，主要是 Flink 与 Spark 的 struc...