中后台应用主要用于信息的查询、展示和修改，并把数据变更持久化到数据库中，可以看作传统数据管理平台的延伸。产品形态可以被收敛为 UI 模式一致的标准化组件库，比如 Ant Design、AntV 等通用 UI 库是中后台产品前端开发的事实标准。

在低代码平台中，所见即所得的组装中后台应用，代替纯手工的代码编写，可以大幅提升开发的效率和质量。

基于业界优秀的前端基础组件，进行低代码平台的开发，成本和难度基本可控，其关键工作是低代码平台底层规范的设计，即实现低代码平台的领域专用语言（下面简称“DSL”）。

大家常用的网页搜索引擎帮助用户从海量的数据中找到自己需要的文章，在此过程中需要解决的三个核心问题：相关性，质量，流行度，在相关的结果中将质量权威性和流行度最好的结果展示在首位。拍题搜索同样类似于搜索引擎，用户的Query通过OCR部分转换成文本参与文本检索，无法转换成文本的几何图形通过深度学习模型编码成向量参与向量检索，并将文本检索和向量检索得到的结果进行归并排序。拍题搜索必须在相同的结果中选择质量最好的放到首位。于是在Query理解、相关性计算和排序算法上需要不同的处理方式。

拍题搜索和通用搜索相比，在数据规模和丰富程度上相对较小，可以在准确性方面做出更多针对性处理，因此在搜题领域超越通用网页搜索引擎是我们的设计目标。