无论什么服务，都不可避免内存泄露的问题，今天就带大家看看ES遇到内存泄露时是如何解决的

使用Elasticsearch之前，你考虑过方案选型吗？

没看直播不怕了，有笔记，快速习得“一个亿”的干货！

业务搜索通常都需要对召回数据进行排序，返回更有价值的信息给用户。 ES默认按文本相关性排序，通常我们会通过嵌入脚本的形式来修改ES的打分机制，从而影响排序结果。 ES在5.x+版本后发明了一种语法类似javascript/groovy的专用脚本语言painless，我们需要写一个painless脚本，脚本中可以获取文本相关性得分，也可以获取文档的各个字段内容，也可以获取查询请求中传入的临时参数，

Elasticsearch如何去重统计计数，如何去重统计结果？

前面的文章提到过es默认的from+size的分页方式返回的结果数据集不能超过1万点，超过之后返回的数据越多

记录各种踩坑及注意事项，Es的版本集中在1.x和5.x，权当参考。

在Elasticsearch的运维过程中，我们经常会遇到节点不可用、OOM和垃圾回收时间过长等问题，如果每次都等出问题了才发现，极端情况下是会影响业务访问的，在日常运维中，需要提前预测这些问题，及时处理，可怎么监控呢？

ElasticSearch在很多业务场景中都有使用，但是不知道大家对其原理是否清晰。今天就跟大家简单聊一下ElasticSearch的原理。

指数平滑法是一种特殊的加权平均法，加权的特点是对离预测值较近的历史数据给予较大的权数，对离预测期较远的历史数据给予较小的权数，权数由近到远按指数规律递减，所以，这种预测方法被称为指数平滑法。

Elasticsearch集群分片数深入详解！

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问题：索引中有『第十人民医院』这个字段，使用IK分词结果如下 : POST http://localhost:9200/development_hospitals/_analyze?pretty&field=hospital.names&analyzer=ik{ "tokens": [ { "tok…

一、先摆需求： 1、中文搜索、英文搜索、中英混搜 如：“南京东路”，“cafe 南京东路店” 2、全拼搜索、首字母搜索、中文+全拼、中文+首字母混搜 如：“nanjingdonglu”，“njdl”，“南京donglu”，“南京dl”，“nang南东路”，“njd路”等等组合 3、简繁搜索、特殊符号