话题公司 › 信也

公司:信也

分布式文件存储SeaweedFS:数据存储的设计与实现

为了满足业务的需求,信也科技基于SeaweedFS搭建了分布式文件存储服务,目前已在生产环境落地。

持续集成系统在信也科技的演进

持续集成是现代软件开发中重要环节之一,它是指在软件开发过程中,将代码变更高效地集成,构建、测试、发布。本文着重信也科技Aladdin持续集成平台。

解决实际问题的数据分析流程

本文将给大家分享一个解决问题的流程 ,并增加真实案例以便大家加深理解。当我们掌握并熟练运用好“流程”后,定义问题、分析问题、解决问题的能力及效率都能有所提升,进而完善自身的数据分析思维。

精准营销系统建设中的挑战与应对之道

精准营销系统是基于数据和技术的营销解决方案,旨在帮助企业实现更精确、个性化的营销策略。

KOO协议管理平台

随着业务的迅速发展,线上用户协议的数量和频繁的修改需求不断增加,这使得协议的管理变得越来越复杂。为了解决这一挑战,我们进行了技术调研和深入讨论,提出了一种高效的协议管理和开发方案,旨在降低人力成本,提高性能和可扩展性。

拍拍问——基于大模型构建本地知识库实践

随着人工智能技术的不断进步与应用,大型语言模型(LLM)在自然语言处理和文本理解领域中成为了热门的讨论焦点。通过深度学习技术在海量数据上进行训练,能够实现对自然语言的理解和生成。许多公司已经发布了各自的大模型产品,例如ChatGPT、Claude、文心一言和通义千问等,同时还有大量的开源大模型不断涌现。这些大模型的应用场景非常广泛,包括但不限于智能客服、智能助手、机器翻译、文本生成和情感分析等。

拍拍问是信也科技基于大模型构建的本地知识库应用,它利用大模型的能力提供高效的问答服务和智能助手功能。

通过将向量数据库与本地大模型相结合,拍拍问能够快速地搜索和匹配用户的问题。与传统的知识库相比,使用本地大模型可以更好地“理解”上下文信息,并根据问题的背景和语境提供更准确的答案。

如何让UI设计稿生成代码、标注、切图

在没有使用“自动生成标注、切图及代码”之前,互联网产品开发需要设计师将设计稿进行切图,并要手动标记大量的标注,工作量琐碎且繁杂。如果多个项目并行,设计图的数量会非常之多,设计师标记标注和做切图会非常耗时,研发也要按设计稿效果逐行手写样式代码一样非常耗时,而且设计师和研发还需耗费大量的时间与研发沟通。

设计模式在电商分期系统中的应用

本文通过信也国际化电商中真实的代码案例,来谈谈设计模式的应用。

浅谈服务端的接口测试

服务端接口测试是软件测试中的一个重要环节,主要用于测试服务端接口的功能、健壮性、可靠性、性能等方面。

Chatgpt将如何影响信息安全

Chatgpt的火热对信息安全领域产生了哪些影响?本文将从安全领域应用及大语言模型的安全隐患两方面进行实验课题分享。

分布式文件存储seaweedFS简介与Mount功能原理揭密

信也科技基于SeaweedFS搭建了分布式文件存储服务,用于替换现有的Ceph存储和部分公有云存储。目前已经在生产环境落地,接入了部分业务,积累了一些实践经验。本文将介绍SeaweedFS Mount功能的实现原理,并对核心源码进行解读。

提高单元测试质量的低代码思路

单元测试是保障代码质量的一个非常有效的手段。但在实践中,往往会出现研发人员不愿意写,或者即使写了质量也不高的问题。本文会尝试分析单元测试推广难,质量差的原因,并给出一个解决之道。

KOO业务运营支撑系统简介

本文主要介绍信也科技消费场景业务用户运营底层支撑系统的相关原理,以一个常见的触达活动为例,介绍运营活动在系统中的相关概念,重点讲解系统设计方案及相关核心模块。

百灵鸟一键多呼介绍

随着现代科技发展,人与人的交流,出现很多种工具用于方便我们随时随地1v1或者1vN沟通,比如早期的传呼机,对讲机也包括我们现在最常用的手机,都是为了方便我们随时随地可以与人沟通,传达各种讯息,本文主要介绍坐席通过呼叫来实现同时拨打多个电话的场景,提升坐席的外呼效率。

白盒测试CodeReview实践

本文介绍了测试同学在CR中应关注代码设计、可读性、稳定性、扩展性和安全性五个方面。对于可维护性,需要关注代码是否易于维护和修改,如代码是否规范,是否易于重构等。同时,本文提供了一段代码示例,需要考虑对该代码进行重构以提高可维护性。例如,可以将异常处理部分独立成一个公共方法,避免代码重复,提高代码的可重用性和可维护性。

一文了解Redis集群及客户端设计原理

Redis集群是一个由多个Redis实例组成的分布式系统,它可以极大提高系统的可用性和扩展性。与传统的主从复制相比,Redis集群具有更好的吞吐量、更稳定的性能和更好的数据一致性。Redis集群也是信也科技在生产环境中使用最多的redis架构。在这篇文章中,我们将深入探讨Redis集群的组成架构、工作原理和最佳实践,希望能为大家了解Redis集群提供有益的参考和指导。

Home - Wiki
Copyright © 2011-2024 iteam. Current version is 2.137.1. UTC+08:00, 2024-11-05 14:55
浙ICP备14020137号-1 $Map of visitor$