从2019年年中起，我们针对网易新闻个性化推荐的系统架构做了更新迭代，涉及的工作包括特征/样本的平台化、pCTR推理服务的性能优化、大规模分布式训练的探索，以及目前正在进行的推荐中台化改造等。

我们梳理了之前的部分工作，并将涉及特征、推理、训练的部分做了一个系列文章，希望和大家多多交流。本文主要描述网易新闻的特征平台。

云音乐推荐和搜索业务有大量的算法特征数据，我们以tair为存储框架，rocksdb为存储内核，研发了磁盘型特征存储引擎RDB，并上线了一些新特性，本文将详细介绍我们在RDB上的探索实践。

本文将会从当前我们所面临的业务研发问题出发，谈一谈我们对于构建低代码研发体系的思考，进而介绍我们正在构建的同时支持 LowCode 和 ProCode 在线研发的在线快速研发能力。

前端领域的“管道数据流”要如何设计。

云音乐直播推荐从实际业务背景出发，结合场景算法特色，分享如何从零到一搭建实时增量学习框架，并解决模型实时化过程中带来的OOV、局部pattern有偏、样本/特征不置信问题的实战经验。

云音乐iOS客户端是自2013年开始的老项目，经历近十年的业务滚动发展，从单体音乐APP发展至今，多种业务加持，俨然已经成为类似于平台级的巨型APP，并且包体积也随着业务的发展越来越臃肿，影响用户的实际体验，甚至是品牌的口碑，在笔者开始优化之前云音乐在AppStore显示的包体积已经达到了420MB之多，在这种情况下，团队开启了包体积优化的专项。

包体积优化是客户端开发的老命题了，基本上作为iOS开发同学多多少少都了解大体该怎么做，但随着苹果的发展，一些原来可行的措施在新版本已经不在适用，所以本篇文章则侧重于优化过程中的一些最新的实践经验，以及在大项目中是如何落地的，那么话不多说，下面就开始。

预案是什么？互联网中的预案又是什么样子的？本篇文章给大家介绍了预案的一些基础知识、云音乐在预案平台化建设所做的一些实践，以及后续云音乐预案平台化建设方面的一些规划。

本文介绍了基于 XMLHttpRequest、Promise、async/await 等三种异步网络请求的写法。

本文分享了网易云商灰度发布实践经验，希望能够对大家再灰度发布时提供借鉴。

本文讲述了安卓中 React Native 的通信原理，解释了业务中如何实现 Native 模块和 JS 模块的桥接，读者可以加深对React Native或者其他跨端方案的通信原理的了解。

服务网格作为云原生的重要技术，提升了微服务的流控、熔断、升级等服务治理能力，但同时sidecar的引入也导致了时延的增加。网易数帆通过对时延引入的具体分析，尝试利用eBPF和用户态协议栈技术，来对时延进行优化，并最大限度地考虑兼容性，做到对容器网络、sidecar应用的无侵入加速。

本文从实现「计数器」这个经典场景出发，逐步分析 Hooks时代下，React 状态管理方案的演进过程和背后的实现原理。

用户访谈有很多问话方式上的技巧，为何要特意提到“请你回忆一下当时…”这个句式呢？

由于绝大多数公司没有专门的文案岗位，通常由需求方（产品、运营、推广等）来撰写文案。作为设计师，我们工作中经常会遇到一些不是那么好的文案，一定有一些不得不吐的槽。既然

这篇文章中，我们通过 performance 面板的火焰图分析了调用栈和执行耗时，进而排查出两个引起性能问题的因素，并提出解决方案。

在canvas中进行排版布局的一些实践，方案在web以及各类小程序如微信小程序上适用。