Repeater流量录制和回放为什么无需业务编码即可完成？它如何做到？性能如何？线上流量如何录制？本文重点流量录制和回放底层实现原理，以及对线上流量录制一些思考。

企业法务部门一直以来承担着合同处理的重要职责。随着企业规模的扩大，合同数量和复杂度不断增加，例如劳动合同、租赁合同、签约协议等。这些合同的内容一般都比较复杂，不同的合同需要经常修改。再加上各级审批人的审批流程冗长，修改成本和审批成本的叠加导致法务部门处理合同效率低下。

为此，企业法务部门根据合同的特点将其分为模板合同和非模板合同。模板合同是指内容比较固定，只需针对部分内容进行填写或修改的合同。企业法务部门希望将模板合同的能力扩展到OA系统上，借助OA系统完成合同填写、修改、归档审批等工作，从而提高工作效率。

为了有效了解用户需求、提升用户体验并获取宝贵的洞察，积极倾听客户的反馈，并基于这些反馈进行产品的运营和调整。这种以市场为导向的方法被称为"客户之声"，即 Voice of Customer（VOC）。因此开发了 VOC 用户洞察平台，旨在优化业务并实现更高水平的客户满意度。

Redis Cluster的mget命令不支持跨槽位执行，Lettuce客户端按槽位分别执行mget，性能表现不佳。本文介绍转转对提升Redis Cluster mget性能的优化。

近年来，国家采取了多项重要举措来加强个人数据保护，这些举措旨在确保用户隐私的安全，同时确保企业合规运营。在处理敏感数据时，企业有责任采取适当的措施来保护用户信息。

软件的质量保证包括外部质量和内部质量两部分，外部质量是用户的使用质量，用户能够直接感知；内部质量主要包括技术架构和代码质量等，随着业务的快速发展，内部质量往往很容易被忽视。

之前QA在进行全流程质量把控的过程中，更多的关注点都放在业务维度，主要包括：需求质量、提测质量和线上online问题等，随着业务的迭代，系统类问题如运行时异常和业务异常会不断的累积，QA也需要在日常对系统层面做关注，跟开发同学一起进行质量内建，只有将清理做到日常，我们的系统才会越来越健壮，业务也才能够快速发展。

本文主要介绍了转转在服务瘦身方面的实践，主要包括下掉僵尸服务，下掉僵尸代码和下掉僵尸组件依赖3个部分。

关于BKD技术，只看这一篇就足够了。

本文介绍转转在OLAP自助分析场景的解决方案。通过为什么做自助分析、具体做成什么样、技术上怎么实现以及我们的一些优化案例几个方面展开聊聊，供大家参考。

Node.js允许开发者使用C、C++等语言开发像普通的Node.js模块一样通过require()函数加载的原生模块。

ZK的选举端口在收到错乱的数据包时，可能会因创建负数大小的数组而抛出NegativeArraySizeException，导致选举端口的监听线程整体退出，从而无法选举。 集群还能正常读写，但无法选举，一旦有节点重启就加入不了。

基石，基于传统BI多类型数据源管理，在自助式生成数据展示页面的基础上，加强了数据增强分析能力。

本次分享主题为转转 One-Service 数据服务体系建设，主要介绍转转在建设数据服务体系过程中的三个阶段，其中将详细介绍 One-Service 统一查询服务建设思路。

流量的背后，是海量的数据，而数据又逐渐成为各个企业的核心资产。做好数据的防护工作，是每一个互联网企业需要认真对待的一件事情。

转转正在开发一套数据服务中台系统，通过数据来源和数据内容来构建一个健壮的数据服务体系。数据处理器根据规则检验数据内容，防止脏数据流入系统，并根据规则处理数据。数据分发处理根据标准数据找到对应的数据处理器，确保数据的准确性与一致性。转转的目标是提供高质量、一致性和可信度的数据支持，通过统一定义、统一生产和统一消费的设计思路来解决数据治理问题。

Hooks 提供了更清晰、可组合的方式来处理组件的状态和逻辑，随着项目的逐步迭代，开发者在实践中逐渐体会到 Hooks 的优势。越来越多的开发者熟悉并纷纷加入 Hooks 的行列。