自ChatGPT横空出世以来，各行各业的工作者从一开始的完全怀疑，到将信将疑，再到热烈拥抱和强烈抵制的冰火两重天，我们在新闻中见证了好莱坞编剧大罢工，见证了压力、狂热和久违的“ALL In”像一颗兴奋的火种在国内各大公司迅速蔓延， 百团大战、千播大战之后还没过多少年头，万模大战就此拉开序幕。历史就是这样，不会简单重复，但总是惊人相似。

大模型，一定会经历大浪淘沙的过程，但无论谁胜出，都不会影响大局，我们真正进入了这个全新时代。人类社会发展规律就是先进生产力不断取代落后生产力的过程，如何利用大模型的能力，提升自己的生产力才是关键。而利用大模型，有些人觉得回答很惊艳，还有一部分人觉得just so so，其实关键在于会提问，也就是Prompt，ChatGPT 效果好不好完全取决于你的 Prompt。就像有人说的，提出正确的问题，往往等于解决了问题的大半。所以提问其实是一个技术活儿，这点无论是日常沟通，解决问题，还是利用搜索引擎，都是相通的。

本文写作的主要目的是简单介绍下 Prompt，方便大家更好地用 Prompt 和 ChatGPT进行交互，笔者也会给出一些不同任务类型的案例供大家参考。

随着软件各行业的快速发展，用户客户及技术自驱对产品和系统的需求实现要求越来越多，从而必须要在研发测试周期排期固定的里程碑下可快速的进行sprint迭代按期完成质量交付，因此，对测试人员对软件质量的保障提出了更高的挑战；与此同时，在既要保障质量又要提升效能的产研测协同大环境和大背景形势下，进入测试阶段之前就必须要提升提测质量，如何提升产研交付质量到测试阶段呢？

测试人员的业务流程理解程度直接影响测试用例的准确性和全面性。为了提高测试用例编写水平和测试效率，有两个关键方面需要注意。首先，通过仔细阅读需求文档并与产品经理进行充分沟通的方式可以达到这一目标。其次，通过进行代码审查来提高代码质量、减少错误，并对团队合作产生积极影响。在这篇文章中，笔者将分享一些关于使用Go语言编写项目和进行日常代码审查的方法和实践经验。

在Git中，合并分支是一个常见的操作，但有时候可能会意外地将错误的提交合并到了主分支。这时候需要撤销已合并的提交并恢复到正确的状态。本文将介绍的是如何在Git中撤销已合并的提交，无论这个提交记录是最新的还是中间的某一个。

在软件开发过程中，测试是不可或缺的环节。测试的目的是为了发现和纠正软件中的缺陷，保证软件的质量和稳定性。随着行业技术的发展，各个企业对测试越来越重视，这就要求测试人员不仅仅是完成基础的发现缺陷，还需要掌握一定的数据度量技能，对测试数据分析评估，更好的掌握产品的质量情况，不断优化改进测试过程。

数据分页是一种将大量数据划分成多个页面以方便查看和处理的功能。当一个数据表格中包含了大量数据时，将其全部显示在同一页上会使页面变得非常拥挤和难以浏览。因此，将数据表格分成若干个子集，并将这些子集分别显示在不同的页面上，能够提高用户的浏览和操作效率。

设想一下，你有30个Node服务器与 "Nginx "服务器平衡。服务器的负载被平均分配，所以如果你有9000个用户，每个服务器有300个客户。把负载平均分配给每台服务器并不意味着你可以避免过载，因为你的工作对每个用户都可能不同。例如，对于user_1，你可能读取3个文件，但对于user_2，你可能需要读取10个（3.34倍）。根据用户的请求过程会有更多的复杂性，这是现实中需要去思考和解决的问题。在类似于这种的情况之下，开发者不得不平衡对同每一台服务器的请求，因为一旦这台服务器是Server Overload(过载)的状态，你的服务可能会挂掉。

IAST交互式应用程序安全测试，通过服务端部署Agent探针，流量代理/VPN或主机系统软件等方式，监控Web应用程序运行时函数执行并与扫描器实时交互，高效、精准的安全漏洞，是一种运行时灰盒安全测试技术。

图片是我们在网页中加载最多的静态资源类型之一，但是图片加载过程中也有可能出现加载失败的情况。

如今，人工智能已经成为了许多行业和领域的重要工具，随着技术的不断进步和数据的不断增长，它的应用范围也在不断扩大并且带来了更多实际的价值。而对于软件测试领域，也会经历一次重大的变革，人工智能的应用会使得测试工作变得更加智能化和高效化。ChatGPT作为一种强大的人工智能技术，在软件测试中的应用也会越来越广泛。本文将介绍利用ChatGPT可以从哪些方面协助软件测试人员进行测试，提升测试人员的工作效率。

想在网页中实现实时音频变声效果该如何实现呢，之前遇到这种处理音视频的需求，可能会想到需要借助C代码实现。

用户画像即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌，是企业应用大数据技术的基本方式。例如：通过收集用户的人口属性、行为属性、消费习惯、偏好特征等多个维度的数据，进而对用户或者产品特征属性进行刻画，并对特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，抽象出用户的信息全貌。

分布式事务本身就是一个技术难题，如果没有合适的框架、工具，分布式事务会大大的提高流程的复杂度，会带来很多额外的开销工作。经过我们调研和探索，很好的利用DTM事务管理器与系统结合。

随着全球化的推进，多语言的视频可以帮助内容创作者快速将视频本地化，降本增效。

从行业背景而言，流量红利逐渐消失，野蛮生长的互联网时代接近尾声。传统的烧钱模式、靠体力投放的形式日渐乏力。所以在行业大背景下，依靠技术和数据的力量寻求更科学、更高效的方法达成营销目标，让产品获得有效增长，数据驱动也就这样顺势而生了。

自动化测试是把将手工驱动的测试行为转化为机器自动执行，通常操作是在某一框架下进行代码编写，实现用例自动发现与执行，托管在CI/CD平台上，通过条件触发或手工触发，进行回归测试&线上监控，代替部分的手工测试。