公司:京东
京东是中国最大的电子商务公司之一,成立于1998年。公司提供在线零售、物流配送、支付服务等一系列互联网服务。京东市场规模庞大,是中国最大的网络零售商之一。随着国内电子商务市场的不断发展和技术的不断提升,京东已经成为中国互联网行业的领导者之一。
Deferred Components-实现Flutter运行时动态下发Dart代码
Deferred Components,官方实现的Flutter代码动态下发的方案。本文主要介绍官方方案的实现细节,探索在国内环境下使用Deferred Components,并且实现了最小验证demo。
工具型产品怎么做?
自工作以来,做过各类型的数字产品,横跨web、客户端、native app、web app、小程序、H5。我整理了一套实践性很强的流程和理论,结合了大量的案例,力求大家以后接手工具型产品,能瞬间着手。
设计进阶技巧,如何打磨视觉设计细节
本篇文章从视觉创意的角度分析问题,希望可以帮助你遇到问题时另辟蹊径,延伸更好的设计思路。
主站黄金流程ISV开放体系建设与实践
为提升京东APP黄金流程(购物的核心交易链路,以下简称“黄流”)业务需求吞吐率,加速业务发展,黄流前台团队提出了一种新的研发共建模式,覆盖从需求受理、研发、测试的全流程共建体系,涉及前台产品、研发、测试的跨团队协作。历经半年的建设,我们完成了黄流ISV共建平台,同时以商详为试点,开展了与图书、健康、时尚、生活服务等业务方的研发共建,并完成了共建需求落地。本文将从背景介绍、方案设计、质量管控、实践案例、共建价值以及未来规划进行介绍,让读者对整个ISV共建模式如何助力业务发展有个更加清晰的认识,也为读者所负责业务的发展提供更多可能性。
源码学习之MyBatis的底层查询原理
本文通过MyBatis一个低版本的bug(3.4.5之前的版本)入手,分析MyBatis的一次完整的查询流程,从配置文件的解析到一个查询的完整执行过程详细解读MyBatis的一次查询流程。
京东到家安全运营平台建设实践
京东到家安全运营平台建设落地实践。
数字孪生 万物可视-地图在可视化大屏设计中的实践与运用(2.5D篇)
在数字孪生可视化设计中,地图的设计是其中很重要的一部分。今天就给大家分享一下:2.5D地图在可视化大屏设计中的实践与运用。
全场景流量验证系统
文介绍了一种基于线上流量实现对重构系统进行功能和性能验证的实践方案。针对线上流量如何拦截、如何录制、如何存储、如何回放以及如何发压均作了详细说明,为具有类似需求的读者提供了一种可供参考的思路。
京东到家App端精准埋点实践
开发和验证阶段是对埋点数据准确性影响最大的两个节点。从到家埋点落地以来,准确性一直不高。目前的App端埋点系统已经不足以支撑越来越复杂的业务需求,冗余埋点参数一直得不到有效的清理,埋点系统对业务的侵入性也越来越大,开发过程中要写很多与业务无关的代码来适配埋点的需求,清晰的模块化结构因此产生了不少的耦合。
基于SPI的增强式插件框架设计
为你准备的ClassLoader甜点、Javassist配菜、JavaAgent高汤、手写插件加载器框架主食,外加SPI知识做调料,特色吃播旅程。
达达快送-骑士版 App 内嵌 H5 体验优化
在 App 的开发过程中,随着业务的发展,越来越多的公司会选择内嵌 H5,但是便利性的同时,H5 的性能却有着很大的问题,备受争议。作为移动开发者应该从哪些方面去优化 H5 是一个很值得研究的话题。
达达骑士 APP 目前内嵌的网页大概有 260+,高频页面 PV 达到日均数十万 ,功能复杂的页面加载耗时也达到了2s+,对骑士的直观感受和配送效率有着严重的影响。
综合上面所说的问题,提升网页加载速度,减少网页加载时间是现阶段需要考虑的事情,小组内计划通过技术改造完成网页加载速度的提升,提升用户体验以优化配送效率。
探索帮助体系的搭建
针对我接触的平台中总结出一些内容,希望能给大家带来帮助,能系统化的去做帮助体系助力用户的体验提升。
水滴低代码搭建——6倍提效,新品首发素材审核系统实践之路
本文将营销中心-新品首发素材审核 CMS 的搭建梳理作为最佳实践,从 0 开始介绍如何使用水滴低代码平台。
文盘Rust——子命令提示,提高用户体验
上次我们聊到 CLI 的领域交互模式。在领域交互模式中,可能存在多层次的子命令。在使用过程中如果全评记忆的话,命令少还好,多了真心记不住。频繁 --help 也是个很麻烦的事情。如果每次按 'tab' 键就可以提示或补齐命令是不是很方便呢。这一节我们就来说说 'autocommplete' 如何实现。
京东到家搜索系统架构演进
随着到家业务迅速发展,到家用户量级也在快速增加,为了满足用户购物需求,给用户一个便捷的购物体验,搜索系统一直在持续地进行架构迭代和策略升级。本文将对到家搜索系统架构演进历程进行详细介绍。
商家店铺多端融合技术实践
店铺浏览闭环之后,因各端数据与渲染割裂导致代码无法复用,从而引起研发成本增加;同时多年以来技术栈未升级且不统一导致严重落后于竞品店铺,对于ISV开放化的支持程度也停滞不前。针对这一系列的问题,店铺研发团队发起了多端融合降本提效项目,下定决心将多端渲染全部升级重写,从底层能力上解决了以上所有问题,使店铺浏览从原有的重复开发1.0时代,步入了全新的一套代码多端复用2.0新时代。