门店详情页简称门详，门详业务包含门店详情、列表、凑单、搜索、到店等页面，最早于2020年在京东主站APP上线，最初是作为京东到家线下优质商家以线下店模式入驻京东主站，用户可以在门详内一站式完成门店信息查看、商品浏览、配送时效确认、领券、加车、下单等完整购物流程。后续随着业务的发展，门详陆续承接了天选、小时购、药急送、前置仓等更多的业务模式场景，逐渐形成了以即时零售为特性，覆盖到家、到店场景，承接线上线下的通用综合型业务系统。

本篇文章适用于学习过其他面向对象语言(Java、Php)，但没有学过Go语言的初学者。文章主要从Go与Java功能上的对比来阐述Go语言的基础语法、面向对象编程、并发与错误四个方面，能够让读者快速认识Go的相关语法与特性。

本文是京东交易链路众多核心应用GC优化经验的总结，旨在简明扼要说明各种回收器的基本调优设置，为各应用GC配置提供指引。

传统的数据分析方法往往无法满足日益增长的数据分析需求的数量和复杂性。而ChatGPT-4作为一种先进的自然语言处理技术，能助力企业和组织更高效地挖掘数据价值。本文将探讨ChatGPT-4在数据分析中的应用及该技术提高数据分析的效率和洞察力。

随着业务发展、产品迭代和团队规模不断壮大，如何高效管理不断积累的设计稿件、提升协作效率成为团队管理规范化不可缺失的一环。本文将分享笔者制定团队 Figma 文件管理规范的经验，每个团队的实际情况不同，希望能为大家提供一些解决问题的思路。

本文主要介绍推荐系统在商品领域的应用，首先会介绍一下推荐系统的系统结构，其次会对里面的核心模块召回、排序、重排做简要分享。其中着重叙述ab实验、协同过滤召回、向量召回、WIDE&DEEP模型等方面。

打破已有的帮助形式分类，梳理并重新定义帮助形式。结合在项目的应用场景，围绕用户视角，通过拆分找选的方式，以提升用户任务操作率为导向，主动精确提供帮助。

本文介绍了在需求开发中遇到的代码修改和其中存在的代码坏味道。通过引用Martin Fowler的观点，强调了重构的重要性，以及面向对象编程思想在代码优化中的作用。还提到了软件工程中的破窗效应，解释了及时修复低质量代码的影响。

我是憨憨，一个不会画画的设计师。过去半年里，AI绘画曾经多次引爆公众讨论，网络上那些精致的二次元同人插画、堪比真人的AI穿搭博主、打破次元壁的赛博Coser……背后都有一个“幕后黑手” —— Stable Diffusion，其背后的技术便是人们常说的扩散模型（扩散模型这个概念源自热力学，在图像生成问题中得以应用）。

想知道上面这些精致的插画是如何实现的吗？接下来，我将结合这个案例带你走进 Stable Diffusion 的世界，帮你系统性地了解并掌握这神奇AI绘画魔法。

京东竞速榜作为大促期间的行业排行榜标杆，数据准确性非常重要；本文讲述了京东竞速榜实时数据验证方案演进过程，提出了一种新的数据自动化对比方案，可作为大数据海量配置实时离线数据对比的方案参考。

数据脱敏，指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。这样就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。是数据库安全技术之一。

LangChain是一个框架，用于开发由LLM驱动的应用程序。可以简单认为是LLM领域的Spring，以及开源版的ChatGPT插件系统。

通过XML配置，设置定时线程，把redis作为注册中心，实时获取存活服务器，并对存活服务器进行均衡分片；配合动态线程池，实现动态指定每台服务器每个任务的执行线程数，并行处理定时任务，实现轻量级的高可用分布式定时任务。

一个java程序类文件由程序员编写并且编译二进制后，如何能更节约空间、更安全的、更高效寻址等等，可以从本文略知一二。

在日常与Java打交道中，我们经常遇到一些JVM问题，如因类加载导致的元数据溢出。这会导致性能下降甚至系统崩溃。今天，我将与大家分享如何利用VisualVM和OQL快速排查这类问题，为您解决JVM疑难杂症提供有效方法。

前两篇介绍了人物角色（Persona）的基础概念和创建方法，本篇聚焦到人物角色创建的实操技巧上，希望能帮助大家创建属于自己的人物角色。