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贝壳找房(Ke Holdings Inc.)又称贝壳集团,是中华人民共和国一个二手房、新房和房屋出租资讯网站,成立于2017年11月21日。该网站通过抽取成交双方的佣金来获利。2020年8月13日,贝壳集团在纽交所挂牌上市。

聊聊贝壳文档平台keDoc

本文主要介绍贝壳文档平台KeDoc的背景及其整体架构,对使用的技术ljbisheng的原理进行了简单的介绍。KeDoc让你非常方便的通过Markdown文档编写项目记录,接入简单,非常适用于团队使用的在线文档管理平台。

设计牵引力:营销思想在设计领域的应用实践

聊聊设计老鸟不会告诉年轻设计师的3个销售思维。

记一次MySQL死锁排查过程

国庆期间,收到一条从未见过的报警,后面间歇性地又报出类似的偶现报警,便忽然来了兴致,摘了其中一条,探究一下其中的故事。

PHP配置化读取优化方案

从数据的读取、解析、以及消费三个环节针对性的进行优化,减少io以及反序列化数据层面对于cpu的消耗。

复杂订阅条件下,如何实时准确的向用户推送新上房源?

目前贝壳找房APP提供的房源新上实时推送有两个维度:基于关注小区的房源新上和基于搜索订阅条件的房源新上。本文将重点讲解如何实现基于用户搜索订阅条件的房源新上实时推送方案。

Flutter图片内存优化实践

Flutter 在处理图片时产生的OOM问题,困扰了很多使用Flutter技术的开发者。本文将介绍贝壳Flutter技术团队的一些实践和探索,包括从AOP到外接纹理方案等等。

统计陷阱——辛普森悖论

当组成总体的各分组数据都满足某一性质时,总体并不一定满足这一性质。

三阶7步:用研如何为产品创新保驾护航

全新的被窝家装APP上线,既是被窝面对市场消费者的正式亮相,也是打造家装新体验的重要里程碑。在项目发展的一年多时间里,作为用户体验先锋官的用研团队重度参与,为被窝家装APP上线做了很多体验保障。本文将与大家分享我们在被窝家装APP上线前后的研究,阐述用研如何帮助新产品、好设计快速落地。复盘经验教训、总结实践策略,以期能为其他创新型产品功能的研发提供可参考路径。

基于沉淀场景的开发模式-原石

基于沉淀场景的开发模式的初衷是为了达到业务、技术、开发人员各方需求的统一,既提高业务的开发效率、提高技术深度,业务开发人员能够在业务中提高自己的技术能力,同时增强各方的协作,提高整体的团队技术氛围。

移动端H5页面布局适配总结

移动端H5页面布局适配发展演变出的各种解决方案介绍

贝壳找房小程序平台架构演进

贝壳小程序后端从最初的快速搭建到后来由php到golang的转型与优化,到现在微服务的落地和业务网关能力的提升,贝壳小程序平台一直走在蜕变的路上。

Flutter UI自动化原理与实践

如何提高flutter页面的测试效率,Ke-FUT是我们对Flutter UI自动化测试的初步尝试,目前Ke-FUT支持常见的自动化操作并且运行良好,但是整体上仍然处于起步阶段。

实勘智能审核项目——最大空间感知审核

与“最大空间呈现”相关审核点的技术方案讲解

贝壳APP Top Experience系列 | Android方法耗时统计工具

本文是贝壳Top Experience项目的开篇,该项目主要围绕 快、小、稳、省、安这五大方面进行大力建设,并且沉淀出相关技术方案与大家分享。

购房方案挖掘的探索与实践

线上模式中,准确的理解用户的需求偏好,是进行供需撮合的必要前提。从线上服务的角度看,可基于对用户偏好的理解进行可行化服务,从而提出对偏好挖掘覆盖率与准确率的要求。

程序化创意在贝壳的探索与实践

一文了解贝壳程序化创意背后的技术

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