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Paddle.js & PaddleClas 实战 ——『寻物大作战』AI 小游戏

AI 自诞生以来就应用在各个科技前沿领域,随着发展进程加快,在娱乐方面也有越来越多的趣味性游戏开始将AI融入其中。『寻物大作战』正是一款基于 AI 能力打造的趣味性小游戏,目的就是让玩家通过游戏的方式感受 AI 的魅力。

百度爱番番数据分析体系的架构与实践

讲述在业务快速迭代发展过程中,为了让大数据更好地赋能业务,高效的为用户提供有业务价值的数据产品和服务,百度爱番番的数据团队构建实时和离线大数据基础平台的心路历程,包括如何应对业务、技术、组织等方面的挑战和解决实际痛点过程中的思考与实践。

快速剪辑-助力度咔智能剪辑提效实践

本文章旨在与大家分享快速剪辑的建设路径与实践过程中遇到的问题。

短视频个性化Push工程精进之路

本文通过介绍短视频Push系统的设计和实现及系统的优化,向大家讲述亿级数据量Push系统的建设经验。

百度APP移动研发平台及DevOps实践

百度APP从2018年开始,团队规模和业务规模都迎来了巨大的增长,也带来了研发效率、组件复用、APP性能等多个目标的挑战,于是驱使我们做了很多组件化的工作。随着百度APP组件化程度的提高,组件逐步拆解到各个独立仓库,组件真正做到了逻辑、资源各有归属,主工程也实现了完全壳化,于是我们开始建设工具链(MGIT、EasyBox)来规范组件管理与使用并提升编译速度。工具链更多承担的是开发环境的配置,提升的是研发同学在开发阶段的效率,但面临整体移动研发流程琐碎,多仓库环境下的持续集成困难,组件质量难以保障等问题,我们仅仅依靠工具链是不够的,于是Tekes应运而生。

基于etcd实现大规模服务治理应用实战

本文将带你进一步了解etcd以及应用etcd如何构建大规模服务治理解决方案。

质效中台助力实现质量度模型规模化落地

本文主要介绍依托流程管控、白盒、数据、策略、标注中台的紧密结合,通过配置化业务接入、标准化提测准入流程、统一化数据检索、规范化质量度风险预估和标注反馈机制,帮助业务低成本接入,实现质量度模型的快速落地。

停车难度预测在百度地图中的应用

停车场实时车位信息对于出行决策非常有价值,但现实中硬件设备成本和在线运营成本高等原因,停车场在线信息覆盖并不理想。针对该问题,百度地图基于深厚的人工智能技术积累,利用深度学习技术为没有在线车位信息的停车场预测车位空闲信息,辅助用户出行决策。

托管页前端异常监控与治理实战

​本文介绍百度广告托管前端团队在异常监控和治理上的实践经验总结。

Flux架构思想在度咔App中的实践

为了应对视频编辑类工具应用复杂的交互,度咔iOS借鉴了Flux架构模式的设计思想,参考有向无环图的拓扑概念,将事件进行集中化管理,从开发体验上实现了舒适清爽、容易驾驭的“单向流”模式;在这种调度模式下,事件的变化和追踪变得清晰可预测,并且显著的增加了业务的可扩展性。

Web表单设计——你不知道的冷知识

当我们设计Web表单时,往往用最直觉的设计经验本能驱动我们去解决一些看似在界面设计中最简单的问题,但每每到细微之处,又会有无数疑问从细节中冒出来给我们的设计造成困扰。

百度商业托管页系统高可用建设方法和实践

互联网产品发展迅速,初期都是刀耕火种,随着系统复杂度增加,稳定性问题凸显,当这些问题成为业务发展掣肘的时候,推倒重来的代价可想而知,因此系统架构需要持续优化,既要解决当务之急又要防患未然。本文结合具体实践,对系统高可用建设进行思考和总结。

AI 在视频领域运用—弹幕穿人

弹幕已经成为一种重要的内容互动的手段, 因此研发一套接入灵活、玩法丰富的弹幕组件就显得非常重要 。

iOS签名校验那些事儿

iOS签名校验机制是苹果生态安全的基础,本文将带你走进iOS签名校验那些事儿~

百度NLP技术在智能招聘中的应用研究

人才是企业发展的核心竞争力,人才管理更是企业最具竞争力的武器。传统招聘中,面临着招聘成本高,效率低等问题,将NLP技术运用在智能招聘领域可以有效地提升企业人才管理的效率。

信息流推荐系统智能交付解决方案探索

本文主要介绍了百度信息流系统研发、测试效能提升的实践。

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