用于配置和运行AI Agent的技能评估流水线，涵盖安装、初始化配置、执行测试及结果审查。
用于验证视频编辑效果、对比源帧与时间轴画面、定位视觉变化，并构建带标注的联系表。通过读取实际交付的像素数据，区分源媒体与合成结果，确保坐标和主题明确。
用于设计、运行和审查 Lemma 智能体、函数及工作流的重复性评估。支持定义评估契约、对比基线与候选版本、检查确定性与评分正确性、测量方差及回归排查，确保在真实身份与策略下的行为合规。
指导 Agent 通过注入工具操作已登录 Chromium 浏览器，执行页面读取、表单填写、UI 测试及调试。强调使用注入 API 而非进程控制，遵循严格的工作流与同步机制，确保安全性并支持人机协作。
用于端到端验证 jlens-qwen36 UI 和服务变更的自动化脚本，通过启动服务器并在无头浏览器中驱动 Playwright 测试聊天、搜索及干预功能。
用于审计、设计和审查各类测试（单元、集成等），确保测试质量与维护成本平衡。通过证据映射、作者审核门控和证明形状选择，验证测试的必要性、覆盖缺口及执行边界，防止无效测试。
自动化Web应用测试技能，基于Playwright进行浏览器交互与DOM断言，结合tesseract.js实现OCR截图文字验证。支持冒烟、全量及截图回归测试，并包含项目类型检测以优化执行流程。
为OpenFoot Manager功能、缺陷修复或重构编写场景驱动测试，验证红绿运行、夹具区分及回归有效性。遵循先写场景再实现的原则，使用最小化世界和真实构建器进行断言。
使用 Obsidian CLI 对真实实例进行端到端集成测试，验证插件行为、DOM 状态及文件操作。
在开发流程中非强制性地检查代码测试覆盖率和质量，通过提问引导开发者编写有意义的测试，培养测试习惯而非阻断流程。
