指导用户通过变现路径倒推小红书账号定位，涵盖资产梳理、offer设计、路径选择及内容验证计划，适用于起号前的战略规划。
自动生产公共事件档案的受控上游，负责找题、官方信源核验、准入去重及生成事实Brief。严格限制涉黑犯罪题材，仅创建草稿不发布，确保内容合规与事实准确。
执行7阶段深度研究流程，通过并行部署多智能体收集、验证信息，生成带完整引用的结构化研究报告。适用于需要全面、严谨背景调研的场景。
通过调用Google AI搜索模式获取最新技术信息、代码示例及带引用的研究报告，适用于突破知识截止日期的查询。
交易日记分析器，读取历史交易记录提取统计模式并分类回撤。分析胜率、盈亏比及边缘衰减，识别噪音或结构性问题，提供继续、隔离或停止交易的决策建议。
用于验证研究新颖性是否被现有文献覆盖。通过分解创新点、搜索对比论文，识别重复或生成差异化声明。
用于合法逆向分析复古游戏机制，提取ROM或源码以生成包含玩法、物理及AI的证据型文档。支持PICO-8等格式解析，强调版权合规与结构还原，不涉新游戏设计。
基于供应链瓶颈分析的研究技能，用于科技与先进制造领域的投资主题扫描、公司验证及候选对比。优先A股，强调基于公开证据的逻辑推演与盈利影响分析。
提供本地优先的多引擎网络搜索能力，支持ML重排、多查询、精确匹配及时间/地域过滤。具备可解释评分与遥测数据，适用于信息查找、主题研究等场景，优于内置搜索工具。
PostHog插件，通过REST API访问用户数据。支持HogQL查询、事件与用户管理、洞察读取、功能标志CRUD及实验分析，协助完成数据分析与产品指标监控任务。
将任意学科知识点转化为可调查的信息网络，通过溯源、建网、区分信息生成调查报告及学习线索，辅助深度理解。
提供Polymarket预测市场交易策略建议，涵盖机会扫描、边缘检测、仓位管理及风险控制，旨在生成可执行的交易决策。
在 Lemma Pod 中执行严谨、可审计的研究任务，涵盖文献扫描、事实核查及竞品分析。要求基于证据构建主张，区分源、证据与结论，尊重权限并生成包含引用和证据账本的持久化备忘录。
