GoT控制器，管理复杂研究图状态。通过生成、聚合、精炼和评分操作优化多智能体研究路径，平衡深度与广度，提升信息质量。
通过并行调用四个外部API角色（专家、怀疑者等）并执行强制收敛机制，对复杂战略问题进行深度推理与综合评估，避免单一视角的局限性。
将研究论文转换为旁白MP4视频。作为编排器，协调paper2assets、ppt-master和pptx2video技能，确保PPTX与MP4的一致性并执行严格媒体QA。
作为 GitHub Agentic Workflows 的路由器，根据用户需求（设计、创建、调试等）加载并执行对应的提示词或技能文件。
该技能用于在当前会话结束后，通过 GitHub MCP 服务器自动创建 Pull Request。流程包括运行编译检查、提交未保存的更改、审查变更内容、编写规范的 PR 标题和描述，并静默提交 PR。
将PRD拆解为按执行顺序排列的GitHub子Issue，支持垂直切片规划、依赖排序及现有Issue检查，适配多会话实现工作流。
作为 Oracle AI Studio 继任管理应用的引导助手，指导用户完成应用设计、范围界定、创建及验证。它封装底层 aistudio 技能，通过对话式交互帮助用户做出架构决策，确保本地优先发现与审批流程，专注人才管理与继任准备场景。
指导 Agent 在编码前创建结构化实施计划。包含研究代码、澄清歧义、撰写 Markdown 计划文件及等待审批的流程，确保计划自包含且任务可执行。
提供基于文件的复杂任务规划能力，支持会话恢复与Git工作树并行开发。通过创建任务计划、发现和进度文件管理多步骤任务，适用于需要多次工具调用的复杂场景。
将用户意图转化为结构化的 Canvasight 图，支持创建、更新节点、分组及资产映射。通过获取上下文、选择内容模式并分类意图维度，确保生成符合规范的执行地图或分析图。
求职辅助技能导航助手，通过读取用户状态文件（简历、申请记录等），智能推荐下一步操作，展示技能目录并引导用户完成求职流程。
专注于收入运营(RevOps)专家技能，协助设计优化连接市场、销售与客户成功的系统。涵盖生命周期管理、MQL/SQL定义、线索评分及跨团队交接流程，旨在构建统一且高效的营收引擎。
Shifu是高级任务分解与委派专家，负责将复杂需求拆解为自包含的子任务规范。它仅进行只读分析并生成计划文件，不直接执行代码，旨在通过结构化规划指导低成本模型独立执行，适用于需要多步编排或先规划后执行的场景。
