指导在JPS编译环境下配置和使用Pseudo-KMP模块，通过expects-compiler-plugin模拟Kotlin Multiplatform的expect/actual机制。涵盖模块注册、依赖限制、源码目录结构及IML文件配置规范。
提供包含沙地、岩石、桥梁、宝塔等元素的日式禅意花园场景，支持加载与自定义。
定义OASIS Python项目的模块布局、职责划分及DRY原则，规范orchestration、analysis、LLM输出处理等核心逻辑的目录结构与导入纪律。
指导 Agent 通过审查流程创建项目专属的验证技能 SKILL.md。包括检查启动命令、运行真实工作流证明、起草包含启动/健康检查/驱动/清理等章节的技能文件，并暂存以供用户审核批准，严禁直接安装或启用。
交互式配置向导，引导用户完成插件安装、环境变量设置、渠道配置及项目注册表填充。通过后台执行命令和结构化提问确保配置过程清晰可控。
扫描Python代码导入以识别AI框架，映射Omnigent执行器类型。支持Claude和OpenAI SDK集成，提示不支持框架或生成默认配置。
用于向 Archestra MCP 目录添加新服务器或审查提交。自动从 URL 派生名称，探测远程服务端点以获取工具、传输和认证信息，处理图标编码并校验清单格式，最终生成 PR。
指导用户创建或更新技能（Skill），提供模块化技能的结构规范、核心原则及资源组织方式，旨在扩展AI在特定领域的专业能力与工作流程。
系统架构顾问技能，指导团队根据需求、能力和扩展性选择架构模式（单体、微服务等），结合C4建模与技术选型标准进行决策。
一键生成变更提案，自动创建 proposal、design、tasks 等完整工件。通过解析依赖顺序依次生成文件，直至满足实施条件，支持交互式澄清需求。
将指定URL克隆为高保真、交互式的本地前端应用。通过webread捕获渲染后的DOM、样式及资源，忠实还原原站外观与行为，适用于明确的克隆/重建请求，非设计或改进任务。
用于创建或优化 mimofan 技能（Skill），指导用户定义技能边界、选择合适形态（如 Skill vs MCP）、编写 SKILL.md 规范及更新现有技能，确保符合运行时要求。
在本地 TS/JS 仓库中安装并配置 anti-slop Oxlint 插件，集成现有 lint 设置，自动处理依赖、注册规则并执行检查，支持迁移旧版配置。
提供高频日内剥头皮策略的结构化模板，适用于动量爆发、快速进出等场景。包含基于RSI和成交量突增的入场逻辑及时间止损机制。虽参考回测显示亏损，但作为代码框架供用户调整参数和验证信号使用。
