基于GitNexus进行代码调试的技能，通过查询错误、分析调用链和追踪执行流定位Bug根因，支持自定义Cypher查询及处理索引过期问题。
为 TanStack AI 提供可插拔的调试日志功能，支持按类别开关日志、切换自定义日志库（如 pino/winston），并覆盖 chat、generateImage 等所有活动方法。
通过Executor MCP查询生产环境的Axiom追踪、Postgres及PostHog数据，用于排查错误、延迟、使用情况及验证部署效果。包含字段布局说明及APL查询示例。
诊断 Brigade 节点连接与配对失败问题，覆盖 Android/iOS/macOS。通过拓扑判断、配置检查及日志分析，修复局域网、Tailscale 或公网下的连接障碍。
诊断技能，用于检查本地 @metaharness/kernel 版本与脚手架生成的 manifest 是否匹配。通过比对版本差异（精确、补丁、次级、主级）输出状态码和修复命令，解决跨机器兼容性问题，防止因版本不一致导致的故障。
解析CI失败日志，识别故障环节，将其分类为偶发、回归、环境或配置问题，并建议最小修复、观察或人工升级，用于CI自动巡检流程。
用于诊断网站连通性故障的 Skill。通过分层检查 DNS、TLS 证书和 HTTP 状态，结合响应时间分析，判断故障具体层级（如域名解析、SSL 过期或服务器错误），并提供可复现的诊断命令与明确结论。
用于排查 Python 项目依赖冲突、环境漂移及导入失败问题，重点分析 OpenCV/Kornia 等库的版本差异与 pyproject.toml 声明一致性。
该技能用于系统化诊断问题，通过编排调查、验证和求解子代理，识别根本原因并提供解决方案。适用于变更失败或新发现问题的根因分析与修复推导。
用于修复已明确根因的Bug，处理崩溃、API错误及数据异常等。要求最小化变更以消除根因而非掩盖症状，遵循调用栈上游修复原则，并通过独立测试验证修复效果，避免无效重试。
