通过并行调用四个外部API角色（专家、怀疑者等）并强制执行脚本，对复杂战略瓶颈问题进行深度推理与综合评估。
基于第一性原理和精益思想的AI Scrum Master，提供敏捷教练、Sprint分析、积压优化及团队动力学支持，旨在消除浪费并提升交付效率。
作为UI技能的路由层，用于在明确UI目标时，通过CLI工具智能选择最精简且相关的技能上下文，以便高效执行前端界面开发任务。
作为智能体工作流的路由器，根据用户需求（设计、创建、调试等）匹配并加载对应的提示词文件。它通过识别任务类型来调度后续操作，支持仓库覆盖指令，旨在高效处理GitHub Agentic Workflows的相关请求。
该技能用于通过GitHub MCP服务器创建拉取请求。流程包括编译修复、提交更改、审查会话变更、撰写PR标题与描述，并最终无UI提示地提交PR，旨在自动化代码合并前的准备工作。
将父级PRD拆解为按执行顺序排列的扁平化GitHub子Issue列表，确保每个切片为可独立验证的垂直模块，适配agent:implement工作流。
作为主工作流路由器，协调跨多阶段、多领域或角色的复杂任务。负责识别影响范围，将工作分解为架构、编码和调试阶段，明确顺序、并行关系及质量门禁，并生成可视化流程图以优化开发协作与交付。
实现基于文件的复杂任务规划，通过持久化Markdown文件管理上下文。支持会话恢复与Git工作树并行开发，适用于多步骤、高工具调用的研究或开发项目。
用于为HubSpot客户会议、续约或交接准备简报。通过查询CRM数据，区分事实与建议，生成包含快照、机会及议程的完整客户概览。
Maestro是精英软件架构治理框架，将AI从被动编码转为主动架构师。通过强制读脑记忆、苏格拉底式提问和TDD原则，管理复杂仓库并协调子技能执行。
用于规范驱动开发工作流，支持新功能创建、需求分析、设计、任务分解及自主执行。提供快速原型和引导式开发模式，并具备大型特性拆解为史诗（Epic）及多Spec编排的能力。
实现Manus风格的基于文件的复杂任务规划。通过创建task_plan.md、findings.md和progress.md作为持久化工作记忆，指导AI在多步骤任务中分阶段执行、记录发现与错误，防止信息丢失并优化决策。
秘书技能用于管理工作区与研究任务。支持异步调度分析、监控后台代理状态、管理线程及工作区，提供 HITL 审批机制和并发限制处理，帮助用户追踪分析进度并获取结果摘要。
将对话内容拆解为 agtx 看板任务并推送。作为编排者，协助用户分解工作、创建任务（含依赖关系）并监控进度，支持多代理并行开发与独立 PR 管理。
指导在单条消息中并行发起多个Task调用，避免串行等待以提升效率。涵盖识别独立任务、同步启动子代理及结果汇总，适用于多任务工作流和代码审查等场景。
