自动修复因网站结构变更导致失败的OpenCLI适配器。指导诊断失败原因，修补适配器代码并重试，包含安全边界与重试预算限制。
自主性能优化技能，基于CodSpeed基准测试和火焰图分析，通过测量、分析、修改的迭代循环提升代码执行速度、降低CPU/内存占用并消除性能瓶颈。
跨平台只读系统健康检查技能，诊断CPU/内存/磁盘/电池等状态并评分，提供安全清理建议。支持macOS、Windows和Linux，通过本地Shell执行，需用户授权才执行清理操作。
诊断运行时和应用程序故障的工具，用于排查应用运行时的异常与错误。
为代码添加面向智能体的可观测性，包括结构化日志、健康端点及故障状态持久化。旨在让后续无记忆的Agent能高效诊断问题，核心原则是记录决策而非活动，并在失败时明确暴露原因。
用于诊断和修复 Piclaw 扩展错误，包括检查日志、修正导入路径、增强代码健壮性、更新模板及修复权限，并在获取许可后安全重启服务以恢复正常运行。
提供假设驱动的交互式调试工作流，通过生成可测试假设、在代码中注入带区域标记的运行时日志并归档历史日志，配合人工验证迭代修复难以诊断的Bug。
针对 YOLO26 训练问题的诊断与优化指南。涵盖过拟合、mAP 低、损失发散等场景，提供从调整超参数到数据审计的标准化排查流程及代码示例。
性能工程技能，用于优化交互、渲染及数据路径，解决卡顿和内存问题。强调先建立测量基准与性能契约，再执行结构化优化，确保在真实规模下满足延迟预算且不影响状态正确性。
飞书插件问题排查工具，提供常见问题解答及深度诊断命令。用于检查账户配置、API连通性及应用权限，生成详细报告以解决授权失败等疑难杂症。
用于调试和诊断 Pollinations 模型服务错误，分析日志以识别错误模式、受影响用户及后端故障，重点关注 500/504 错误。
在GitHub、Stack Exchange及中文技术社区搜索软件错误、兼容性问题及API用法，辅助调试与发现。解析查询参数，精确匹配错误信息，避免引用非学术内容，仅限调试用途。
提供系统化调试方法论，强调先调查根本原因再修复。涵盖测试失败、生产Bug等场景，通过四个阶段（根因调查、模式分析、假设验证、实施）避免盲目修补，确保修复有效且安全。
用于修复PokeSwift与Pokemon Red的行为差异，通过源码驱动流水线定位并修正提取、内容生成或核心逻辑缺陷。
指导在遇到任何技术问题时，必须先通过阅读错误、复现问题、检查变更和收集证据等阶段深入调查根本原因，严禁在未查明原因前直接提出修复方案，以避免无效修补。
