单智能体任务编排器，将目标分解为可机器验证的子任务，自动调度执行、验证结果并处理重试，无需人工干预即可完成复杂工作流。
MCAF治理技能，用于在用户明确要求时采用或调整MCAF规则。负责创建或收紧根及局部AGENTS.md策略，放置持久工程上下文，定义仓库验证契约。仅处理治理变更，不处理普通开发、测试或CI工作。
支持多Agent蜂群并行协作开发大型项目的技能。通过git自组织协调，无需master agent，各agent独立认领任务、编码并推送。提供初始化、启动、监控及停止全流程脚本与观测台，实现高效自动化开发。
用于复杂任务启动前的需求对焦、UI原型确认及方案设计。通过决策树判断任务深度，执行检查清单澄清目标与边界，检索历史经验避免重复踩坑，并在涉及前端时生成可预览原型，确保先做对事再做对事。
用于在 Agent 间通过 MemPalace 日志流创建、交接、执行和关闭任务。支持准备可粘贴的任务描述、获取 Task ID 及启动有头代理，确保跨 Agent 工作流的规范流转与状态同步。
归档已完成的工作变更。通过检查工件、任务和规范同步状态，引导用户确认后将变更目录移至归档位置，确保变更流程正式结束。
LaneConductor技能用于管理多项目开发，通过本地Postgres和Kanban看板提供实时可见性。支持CLI操作、心跳同步、任务队列管理及跨仓库状态更新，适用于独立开发者或AI原生环境。
用于路由 GitHub Agentic Workflows 的设计、创建、更新、调试和升级请求。通过识别任务类型并加载对应的提示词或技能文件，引导完成相关工作流开发与管理任务。
模拟3-5名子代理陪审团，通过盲评与辩论协议对复杂决策、方案或主张进行多角度评估，输出包含置信度、异议及具体行动建议的最终裁决，适用于工程、产品等多领域关键决策。
用于完整行程规划，整合航班与酒店搜索及积分优化，提供现金与积分成本对比分析。适用于包含交通和住宿的多要素旅行规划场景。
这是一个元技能，用于发现并调用其他工程工作流技能。当用户开启会话或需要确定当前任务适用的具体技能时触发，帮助用户根据开发阶段选择正确的处理流程。
提供复杂构建任务的规划与执行循环模式。通过读取技能文档，指导Agent进行结构化规划、分步执行及结果验证，适用于需要多步骤协调的复杂开发场景。
用于论文或项目评审阶段，将审稿人反馈转化为最小化、可执行的修订计划。包括解析评论、分类需求（实验/文本/声明调整），并协调分析与写作技能生成回复函和修订清单。
