学术论文打假检测助手，依据耿同学方法论分析PDF，检测图片复用、数据造假、拼接及统计异常等学术不端行为，生成分级评估报告。
用于解析 Hugging Face 或 arXiv 论文链接，提取结构化元数据（作者、模型等）并获取论文 Markdown 内容，支持摘要、解释与分析 AI 研究论文。
基于RFdiffusion扩散模型生成蛋白质骨架，用于从头设计、结合蛋白支架及功能基元嵌入。支持通过Modal或本地运行，提供详细的Contig和Hotspot配置语法及参数参考。
端到端论文生成编排器，支持研究、写作、LaTeX构建及投稿回复。强调贡献优先与结果验证，严禁伪造数据。提供更新、审计等子流程入口，确保学术严谨性。
用于检查法律案例或候选人解决方案中涵摄过程的方法论严谨性。强制区分事实、规范、要件、涵摄、反驳及结果，识别如 Obersatz 错误、定义缺失等常见问题，确保逻辑清晰且可验证。
ARS-Codex 学术研究工作流适配器，支持深度研究、论文撰写、同行评审模拟及实验规划。通过意图路由至对应子工作流，默认按需加载模块。新增模糊选题时的苏格拉底式引导逻辑，优化从宽泛主题到明确研究问题的收敛路径。
基于纽卡斯尔-渥太华量表（NOS）对观察性研究进行偏倚风险评估。通过分析用户提供的文本片段，依据选择、可比性和结局等标准，客观评估研究质量并指出优缺点。
