基于Unsora MCP和ffmpeg，将神话、传说或故事转化为三层卡纸剪影风格的动画短片。支持自动提案故事，严格限定三色调与叙事密度，输出带旁白和音效的MP4成品。
分析当前分支相对于main的变更及PR信息，构建上下文以便后续任务。通过git和gh命令获取diff、日志和PR详情，总结代码改动、影响范围及评审意见，为开发者提供全面背景。
该技能用于为代码库生成层级化的AGENTS.md知识库，支持根目录及按复杂度评分的子目录文档。通过并行探索代理发现项目结构、入口点及规范，并自动生成或更新文档。
基于布林带和ADX过滤的4小时均值回归交易策略，适用于震荡行情。通过RSI确认入场，结合阶梯式止盈和硬止损，在BTC/ETH等主流币对验证有效。
AntiVibe 是一个代码学习与审计框架，用于分析任意代码库（包括遗留或 AI 生成代码），提供功能解释、设计决策分析及架构审计。支持手动触发、任务后学习及主动审计场景，输出结构化 Markdown 报告以帮助用户深入理解代码逻辑与背景。
每日定时生成个人晨报，汇总邮件、日历、代码库等已连接源的变化，智能去重并提炼需关注事项，通过DM发送，帮助高效开启一天。
提供 Agent 持久化记忆管理的 CLI 工具，支持会话控制、记忆读写搜索及状态检查。用于在对话中存储和检索上下文信息，增强 Agent 的长期记忆能力与任务连续性。
提供基于tree-sitter的AST代码导航能力，支持跨14+种语言进行符号查找、定义跳转、作用域分析及结构查询，适用于深入理解代码结构和精准定位。
提供结构化故事开发、情感弧线设计及多渠道适配的叙事指导。通过提问引导用户，保留真实声音并建立情感共鸣，辅助创作引人入胜的故事叙述。
将变更的增量规格智能合并至主规格，支持新增、修改、删除和重命名操作。自动识别仓库并引导用户选择变更，实现需求文档的自动化同步与维护。
用于并行分发和处理大量独立任务的自动化技能。通过创建数据表并扇出至子代理执行，自动处理批处理、结果聚合及失败重试，适用于批量文件处理或记录分类等场景。
初始化AI编码代理，通过探索仓库、执行决策访谈并生成配置文档，协调后续引擎完成环境引导与规范设定。
规范 CaskHub 版本发布流程，定义 CHANGELOG.md 编写格式、Release PR 描述结构及内容筛选标准，确保用户可见变更清晰记录。
n8n工作流验证专家，解读校验错误与警告，指导修复配置问题。适用于处理validate_node返回的报错、区分误报、理解校验循环及自动修复能力。
