vllm-bench用于对OpenAI兼容或vLLM服务端点进行基准测试，支持多轮对话负载测试。涵盖安装、参数配置、后端选择及指标解读，帮助评估TTFT、吞吐量等性能。
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根据文档或知识单元ID，从向量数据库获取内容分块，拼接后调用LLM生成结构化TL;DR摘要，适用于快速了解文档核心内容。
提供现代 R tidyverse 编码最佳实践，涵盖 dplyr 1.1+ 的 join_by、原生管道及数据验证规范，指导开发者编写高效可读的数据处理代码。
用于构建、优化和分析量化股票投资组合，支持Mean-CVaR和Mean-Variance优化。利用NVIDIA cuOpt GPU求解器处理SOCP/QCQP问题，提供回测、再平衡及有效前沿分析功能。
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用于设计结构化记录（model/list/set）的YAML提取模板。根据需求定义字段、标识符和去重规则，生成符合规范的配置，支持实体抽取与清洗。
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