LLM及多模态推理服务开发技能，涵盖vLLM/SGLang集成、CUDA优化、量化及AWS Trainium部署。
指导在VLDB系统论文实验阶段确保可复现性，涵盖硬件软件披露、方差控制、基线公平性及数据溯源，满足PVLDB审查标准。
管理7种原生消息平台集成及1000+应用OAuth层，支持连接、状态查询、断开和消息发送。
为已知影响范围生成TDD测试计划，自动分配四种覆盖层级并指定确切命令。强制先加载上下文与路由链，严禁推断，确保测试方案基于真实环境配置。
提供记忆侧车栈的历史演进说明，辅助理解旧部署与当前架构差异，识别已移除组件。非生产安装指南，旨在保持仓库文档连续性并指导历史版本对齐。
根据 OpenSpec 变更规范执行代码实现任务。自动识别或选择变更，检查状态与上下文文件，按顺序完成待办事项并更新进度，支持中断与错误处理。
在本地 Codex 环境中评估代码模式采用情况，支持刷新陈旧证据、审查稳定或探索性模式及发现新模式。通过生成确定性计划并执行验证，准备可审查的证据 PR，避免使用 GitHub Actions 或 API 密钥。
指导将新模型移植到 Core AI Zoo 的技能，涵盖 PyTorch 重写、导出 .aimodel、通过 Oracle 验证及压缩发布等全流程。
用于诊断 KKTerm 中 TLS 和证书相关问题，包括 HTTPS 连接错误、证书过期、主机名不匹配及握手失败等。提供分步排查工作流及跨平台命令指导，区分 SSH 与 TLS 信任体系，确保修复方案安全合规。
自动化 Unity HybridCLR 热更新预构建流程，包括配置读写、环境检测、DLL编译及产物整理。用于解决热更程序集配置、AOT引用生成及与YooAsset集成问题。
用于同步已处理的Fuzz测试套件与变更后的Solidity源码。检测函数增减、隔离过期属性、重新生成处理程序存根并刷新快照，避免全量重跑，确保Fuzz Harness与代码库一致。
将单个编码任务委托给Cursor Composer在隔离工作树中生成代码，由Lead审查差异后Cherry-pick合并。旨在简化单任务开发流程，避免团队协作开销，同时确保代码安全与质量。
定义冻结检查规范，指导策略师在构建分发前为每个问题编写原子化、可证伪的检查文件。包含RUN语法、防误报攻击列表及冻结协议，确保检查结果不可篡改且上下文完整。
将需求拆分为包含TDD步骤、文件修改及验证点的可执行实施计划。强调直线路径检查、状态对象生命周期管理及细粒度任务拆分，避免重复造轮子与中间态验收。
用于审计现有代码库中的设计模式实现是否符合规范，识别误标、偏差及缺失项。通过比对官方文档不变量与代码实际形状，提供带证据的合规性评估。
