提供通过CLI操作miniQMT/xtquant交易守护进程的技能，涵盖行情查询、实时流、账户管理、下单及部署等。强制使用CLI作为唯一API入口以确保安全与一致性。
提供基于哈希验证的 Trueline MCP 工具集，用于高效、防幻觉的文件读取、搜索与编辑。涵盖三种工作流：精准修改、探索性上下文获取及跨轮次状态保持，旨在大幅降低 Token 消耗并提升代码操作安全性。
用于录制、审计和重放Tutti AgentGUI会话回放录像，确保测试用例的确定性与可复现性。涵盖场景设计、真实录制、Cassette校验及问题诊断，验证Provider帧与语义状态一致性。
安全终端执行器，强制将网络请求封装为带超时和日志保护的Node.js脚本，防止命令卡死。支持轻量快速通道直接执行简单curl命令，提供五步工作流确保操作安全可控。
提供Rust语言惯用模式与最佳实践，涵盖所有权、错误处理、并发及代码规范。适用于编写新代码、审查与重构Rust项目，旨在构建安全高效的程序。
通过调用BrowserAct API，根据关键词、星标数和更新日期筛选GitHub仓库，自动提取项目详情及贡献者联系方式，用于技术招聘、开源社区构建和开发者线索收集。
提供 Litestream（SQLite 灾难恢复工具）的开发指南，涵盖架构理解、代码规范、WAL 监控、LTX 复制及存储后端实现。用于贡献源码、调试复制问题或实现压缩逻辑。
Outlines 库用于确保 LLM 生成 JSON/XML/代码等结构化数据的合法性，支持 Pydantic 类型安全输出及多种本地模型后端，通过有限状态机实现零开销的结构化生成。
指导为MCP服务器添加AI代理游戏工具，涵盖实现、路由注册、目录同步及状态变更处理。
用于代码审查的性能优化技能，检查N+1查询、重渲染、API响应及内存泄漏等反模式。当询问性能或扩展性时触发，提供前端、后端及API层面的检查清单与苏格拉底式提问指导。
指导构建高质量MCP服务器，使LLM能通过设计良好的工具与外部服务交互。涵盖Python和Node/TypeScript实现，强调面向工作流的Agent-centric设计、上下文优化及错误处理。
Ralph Wiggum 是自主调试与代码优化专家，专注于现有逻辑缺陷的根本原因调查与修复。通过自动化测试循环、反思机制和策略性回滚，确保代码符合清洁标准，严禁开发新功能，仅解决根因问题。
