基于本地快照文件离线审查PR，输出review.json。适用于CI或Bot进行代码、安全、性能及文档一致性审查，不直接操作GitHub API。
用于代码审查，提供结构化流程以发现bug、安全漏洞及性能问题。涵盖读取代码、理解意图、分类问题及撰写具体修复建议的步骤，并包含Python和Agent常见缺陷示例及安全清单。
通过局域网本地 API 向 Android 手机推送系统通知，绕过云服务。支持 PowerShell 和 Python 示例，强调 UTF-8 编码及鉴权要求。
用于构建、编辑和调试 OpenAlgo Flow 无代码工作流。通过读取节点文档、选择触发器、连接图结构并严格验证 JSON，确保工作流正确导入和运行。
描述 agentmemory 架构，涵盖 iii 引擎原语、混合检索模型、存储生命周期及端口配置。用于理解记忆存储与检索机制、系统扩展或排查底层工作原理。
指导在 OpenClaw 中安装、配置并验证 memory-tencentdb 插件，实现本地长期记忆。涵盖环境预检、参数设置、重启验证及故障排查，确保向量检索与对话召回功能正常。
同步 Python 源码与公共 API 文档，比对客户端方法、Schema 和配置模型，修复 MDX 文档中的差异并验证构建。
自动化完成代码提交、推送至Fork、创建或复用PR，并持续监控CI及CodeRabbit反馈直至PR通过。适用于需要端到端发布分支和解决审查意见的场景。
提供Scenario Lab CLI的高效工作流指南，通过适配器动作和结构化输入驱动任务，避免加载完整上下文，支持证据处理、模拟及报告生成等自动化流程。
用于在开发任务完成、重大功能实现或合并前，调度子代理进行代码审查。通过提供精准上下文和Git差异信息，提前发现潜在问题，确保代码质量并避免错误累积。
提供全面的代码审查服务，涵盖缺陷、安全、性能和可维护性。通过识别目标、阅读代码、多维度分析及分级报告流程，帮助开发者发现潜在问题并获取改进建议。
用于发现和运行任意 FAL API 模型或操作的通用技能。通过搜索 API 发现候选模型，引导用户确认端点后，自动构建请求参数并执行图像生成任务，支持本地文件输入及结果管理。
提供通用智能体架构的最佳实践，涵盖MVP设计、工具开发、权限控制、上下文管理及安全审计。适用于构建和优化各类自主代理系统。
