对拉取请求进行只读、基于证据的代码审查，检查正确性、架构合规性及潜在风险。仅在明确授权时提交反馈，否则仅生成草稿。
提供针对 Claude CLI 的真实端到端测试能力，支持 pytest 自动化与 tmux 交互式模式，验证 trace 输出、工具调用及流式捕获等核心功能。
分析并简化现有代码实现，通过先分析后修改的流程降低复杂度、提升可维护性与扩展性。适用于用户请求简化代码、重构以提高可读性或清理技术债务的场景。
作为开发者的创意伙伴与提示词编排助手，负责在云端验证技术文档准确性、质疑方案可行性，并将复杂任务转化为自包含的 PowerShell 提示词，供本地 AI 执行。
诊断并修复 Swift 并发编译器错误，处理 actor 隔离、Sendable 及任务捕获等问题。通过最小语义变更确保运行时所有权明确，保留行为并避免无关重构。
指导在Apple Silicon设备上部署PyTorch模型，涵盖使用coreai-torch导出、coreai-build编译及Core AI运行时运行。
提供Google Cloud Spanner的核心工作流与指导，涵盖实例配置、高性能模式设计（如主键选择）、SQL及客户端代码编写，以及基于系统表的性能问题诊断。
审计AI模型提供商，检测废弃、新增及配置变更。通过轻量级状态文件和JSON差异对比，自动验证sources.js中的模型定义与官方API的一致性。
用于调整合规监管配置文件，支持在不重新运行冷启动访谈的情况下修改监管机构、阈值、策略库等设置。
全栈产品构建技能，支持从策略到MVP的完整交付。涵盖代码生成、部署、数据库及支付集成，提供SaaS、电商等多业务类型分支方案，实现基础设施自动配置与上线。
管理Zuplo API网关集成，通过Membrane CLI自动化配置代理、路由、环境、密钥及连接状态，处理认证与数据交互。
基于OpenTelemetry规范v1.58.0，审查代码差异或PR是否符合OTel标准。识别MUST/SHOULD违规项，按严重程度分类并提供规范引用。
