Agent Skills › zts212653/clowder-ai › capability-evolution

capability-evolution

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F311能力进化入口,用于启动Agent或业务能力的长期改进项目。区分信息咨询与行动指令,解析目标后幂等创建Program并执行首轮准备,支持续办已有项目,排除复盘、Bug及健康排查场景。

cat-cafe-skills/capability-evolution/SKILL.md zts212653/clowder-ai

Trigger Scenarios

询问可进化对象或能力定义 明确指定要改善的Agent或业务能力 请求推进或继续已有的能力改进项目

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npx skills add zts212653/clowder-ai --skill capability-evolution -g -y
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npx skills add https://github.com/zts212653/clowder-ai/tree/main/cat-cafe-skills/capability-evolution -g -y

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npx skills use zts212653/clowder-ai@capability-evolution

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add zts212653/clowder-ai --skill capability-evolution -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add zts212653/clowder-ai --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add zts212653/clowder-ai --list

SKILL.md

Frontmatter
{
    "name": "capability-evolution",
    "description": "F311 能力进化入口与续办。Use when: 用户询问可进化对象,或直接给出要改善的 Agent\/业务能力结果,或已有项目需要继续。Not for: 事后复盘、确定性 bug、运行健康排查;只讨论或延后启动时不建 Program。Output: 解释边界;动作型目标幂等建 Program,并在同一 invocation 提交、回读首轮准备;已有项目按真实证据与权限继续取证、改进、复验和方法回流。"
}

Capability Evolution — 从一句话进入受治理的进化

为什么需要这条路由

F311 是围绕一个可变对象运行的长期 Evolution Program;self-evolution 是把已经发生的流程经验沉淀成规则、方法或 skill。两者不是同一件事。真实失败是猫听到“能自进化什么”后只讲了通用理念,没有认出已经上线的 F311 产品,也没有建立“具体目标 → canonical start action”的预期。

先问时间方向:用户要从现在开始进化一个对象,走本 skill;用户在复盘已经发生的工作并要沉淀教训,才走 self-evolution。不要因为两句话都含“进化”就按词面路由。

先分意图,再决定是否写入

用户意图 行为 副作用
“你们能进化什么?”“能力进化是什么?” 用人话解释对象、边界和下一步 不调用 cat_cafe_start_evolution_program
“我们来进化”但没有目标 只追问一个短问题:想进化哪项能力? 不创建 Program
“怎样让 X 更专业/少操心?”或明确“先讨论 / 先摸底 / 暂不启动” 读取方法导航,完成当前可做的讨论或准备草案;需要定义效果时实际进入 eval-design 问句、假设、延后或只讨论不授权创建 Program
“我们来进化 X”,或“让 / 请让 Agent 或业务能力达到 Y”且没有问句、延后或只讨论限定 解析 targetRef,立即调用 canonical start tool,并继续首轮正式准备 创建或幂等返回 durable Program;写入版本化准备
“请推进现有能力项目”或 Workspace 推进按钮请求 读取给定 Program 与已有责任链,执行当前可做的准备或跟进 继续已有工作,不重复 start,不跳过审批

问句里同时出现“我们来进化”和“能进化什么/哪些/啥”仍是信息型,不得因为命中了半句 trigger 就创建。

命令式业务目标已经是具体目标。 例如“让 PM Agent 专业地推进项目,只在必要时请人介入”应直接使用 F311 admission identity 建制,不追问具体实现、prompt、skill、runtime 或 owner。具体实现未知是对象地图要调查的内容,不是用户必须先填的建制字段。只有原话确实是“怎样做”的问句、假设、显式延后或只讨论,才保持零写入。

信息型回答

先回答用户真正关心的范围,不让用户读内部 schema:

  • 家内能力:猫的 skill、工作流、协作方式、Harness 与产品体验。
  • 业务能力:一个明确的业务结果或用户旅程,例如“路演表达效果”。
  • 外部能力:有 authenticated owner 与可审计 adapter 的 Agent、代码仓或系统;资产仍留在原 owner。

边界也要一并说清:F311 本身不持有或直接写模型权重;模型选型或专训可以是候选,由具备相应能力、数据和权限的原 owner 执行,不能把“提到专训”当成已可训练。确定契约的 bug 直接走 test/lint/guard;性能、耗时和稳定性走 logs/metrics/traces;没有明确 consumer 与 keep/tune/sunset 决策的问题不冒充 Evolution Program。用户还没给目标时再邀请其给目标,不重复询问已有事实。

只有业务原话,也要交出第一份准备

先读跨对象进化方法的业务起点。把已知目标、候选范围、可检查的判断草案、GT 来源与采集/取证条件及当前未知带回当前阅读面。用户无需先说出“eval”或填写技术表;只把“专业、省心”换成几条形容词,或列出准备调用的 skill,不算完成判断方法。动作型输入先建 Program,再把这份准备写回 Program;只有信息型、显式零写入或缺少 invocation 写权限时才留在 Chat 草案。

公开调查、规约草案、设施建设、试采与正式证书是不同产物。条件未齐时交出有用草案并注明待校准,不能伪造基线、角色或采用事实,也不能只报告缺口。

具体目标的 canonical start

新对象开工或新 thread 接手时,先读跨对象进化方法,定位对象、价值、证据与权限;已有事实直接复用,不重新盘问用户。它迁移的是判断方法,不是上一项目的目标、指标阈值、对象版本或角色授权。

  1. 保留用户明确说出的目标 X。一个业务目标可有多个待调查对象,不能提前缩成“改提示词”等单一改法;canonical start 仍只绑定本次明确的 targetRef,不猜多个 owner 或批量创建 Program。候选地图不授予多对象写回权,实际干预沿各 owner 与受控比较契约执行。
  2. 解析 canonical targetRef:
    • 已知对象已经有 owner ref:从 feature/skill/owner truth 读取它,使用原 ownerFeatureId、ownerStateRef 与可选 version,不要凭记忆猜 owner。
    • 新的自然语言能力还没有 owner ref:以 F311 admission identity 表示,使用 { ownerFeatureId: "F311", ownerStateRef: "capability:" + encodeURIComponent(X.trim()) }。这只是稳定对象身份,不复制对象 payload,也不替未来 domain owner 签字;缺失角色由 Program 的 typed blocker 表达。
  3. clientMessageId 必须使用触发这次请求的 exact sourceMessageId,让同一用户消息重试保持幂等。没有可验证 source message id 时不得生成随机 id;诚实说明无法绑定这次请求并请用户重试。
  4. 调用 cat_cafe_start_evolution_program({ targetRef, displayName, clientMessageId })。displayName 必填:使用用户刚表达的目标 X 作为可读项目名称(1–120 字),不要从 opaque slug 翻译或猜资产名。它只是 Program 名称,不是 Goal 证书或采用事实。不要自行填写 Goal、claim、stage、lifecycle、证书或角色 payload。
  5. 创建 Program 后不等待下一轮。 在同一 invocation 使用返回的 exact Program 调用 cat_cafe_get_evolution_program,再按下方动作链用 cat_cafe_begin_evolution_preparation_work 与 cat_cafe_submit_evolution_preparation 交出当前证据允许的首轮四块准备。未知可以写成未知;没有 owner / 角色 / 真实基线只限制结论,不把建制或草案推回给用户。
  6. 最后 exact get 回读,再用人话回报:创建/已存在、目标、实际提交的准备、当前建制状态、用户是否真的需要行动及下一步;给出返回的 F307 Workspace surface。内部 refs 与 typed blocker code 只在用户追问技术详情时展开。

继续现有项目:把准备推进到实际动作

用户从 Workspace 点击“请猫猫推进评估 / 跟进结果”时,会在项目的发起对话向发起猫发送一条显式请求,携带精确 evolution-program:<id>。这是推进已有工作的指令,不能重新 start 一个 Program,也不能只回复状态。

正式准备动作链

四个入口 object_map(可进化对象)、success_contract(好坏规约)、measurement_plan(测量与实验准备)、baseline_diagnosis(基线与初步诊断)可交叉推进;它们是阅读坐标,不是新的后端 phase,也不要求串行填表。

  1. 调用 cat_cafe_get_evolution_program({ programId }),读取 program.sequence、四块当前修订/历史、真实活动与来源状态。list 只用于找项目,不含准备正文。
  2. 确认本 invocation 正要做一项具体工作时,调用 cat_cafe_begin_evolution_preparation_work。带上当前 Program sequence、本块 exact current ref(尚无则 null)、可定位的 item 和具体 focus;返回后用新 sequence 继续。登记本身会出现在阅读面,不能先挂“进行中”再停工,也不能替另一只猫登记。
  3. 实际完成当前可做的调查与方法工作。对象地图用已发布的 准备选择字段 保留类别、具体对象、猫建议、本轮决定、谁定、已有工作与可改边界;未知显式提交,旧稿不补默认决定。规约给观察单位、判法、反例、GT 域/裁判/付薪方;测量准备分开 GT 来源、采集和可信性;基线保留事实、未知、竞争解释与区分动作。不要把 draft 写成证书或客户事实。
  4. 内容确实可交接时,调用 cat_cafe_submit_evolution_preparation。使用 begin 返回的最新 sequence、本块 exact current ref和所有 exact current dependency refs;每个动作使用独立、可重放的 clientMessageId,不能复用 start 或其他 section 的事件身份。
  5. 再次 exact get,确认正文、作者、workspace、来源、revision 与状态已回读。conflict 先重读并基于新版本处理,禁止覆盖;若同一次 submit 在 Program 事件落盘后中断并显示 materializing,必须用相同 clientMessageId 与完全相同正文重试补写,不能换 id 冒充新修订。

begin/submit 只对当前 invocation 的 full MCP 开放。浏览器、agent-key 或没有真实接手者时,不伪造活动;仍可在 Chat 交付明确标注的探索稿,但那不等于正式准备提交。

新 Program 的首轮准备不要求四块按顺序变成“完成”。可先在同一 invocation 逐块登记、提交诚实草案并在每次动作后沿最新 sequence 继续;每块仍有独立 event identity,依赖使用当时 exact current refs。不能只创建 Program、列出计划,然后把本来可做的准备留给下一轮。

按真实缺口继续

首轮准备是当前产物,不是整项任务的终点。准备提交、观察/评估到来或执行回执 返回后,按完整学习循环选择并执行已有授权内的下一动作。 沿原 Program 与原 owner 接回结果,不要求用户为了推进再说一次“继续”。 人的目标、规约冻结与价值取舍权保留;实际批准是否足够以当前原系统契约为准。

  1. 用 cat_cafe_get_evolution_program 读取这个 Program,再核验本对话已有任务和当前持球者;继续已有工作,已交接则沿已验证的责任链协调。
  2. 按真实缺口行动:需要定义/校准量尺、设计观测与独立验证、区分失败原因或形成干预方案时,进入 eval-design。带去当前对象/claim、已有来源、版本与已知缺口;不要只递一个“请帮我定指标”的空问题。证书或角色缺失限制正式结论与采用,不阻止已有授权内的公开观察、资料核验和隔离候选准备。
  3. 从 eval-design 带回可复用的测量/干预约定、证据限制及 owner 交接需求;已有正式产物只携 canonical refs。按阶段与实际动作继续原 Program,不能把方法文档、聊天描述或 fixture 合成证明,也不重新 start。
  4. 执行后回报这次实际完成的动作、仍缺的条件和下一步。只有人能决定的价值取舍才提出具体待决事项;技术调查与 owner 对接由猫继续。请求送达 / invocation 启动不等于评估完成。
  5. 这条请求不授予跳过 Approval、强制推进阶段或采用候选的权限;暂停与结束的项目仍遵守原生命周期边界。

与 eval-design 的往返

当前问题 去哪里 带回什么后继续
什么变化才值得要、能否可靠观测 eval-design 的 E0 与指标出生证 value/claim 边界、观测定义、校准与成本约定;未决项保持未决
分数变好却不能证明效果、原因未分清 eval-design 的体检与干预证 竞争解释、区分实验、证伪条件、独立验收与回滚要求
已有 owner 证书/观测/评估/写回结果 本 skill 的阶段导航 当前 Program 可执行的下一动作与真实回执

这是按问题选择的往返,不是每轮固定加载全部 skill。单次检查、确定 bug、运行健康和既往知识总结继续走各自原车道。

Common Mistakes

  • 把产品问题路由到 self-evolution:只讲成长理念,用户不知道 F311 已可用。修复:先做本 skill 的信息/动作分流。
  • 信息问题也创建 Program:用户还没选对象就产生持久状态。修复:没有具体 X 时零写入。
  • 具体目标只给建议、不调用工具:看似回答了,Workspace 没有 Program。修复:有具体 X 就走 canonical start action。
  • 把命令式业务目标当咨询问句:猫承认“这是明确能力目标”,却因没写“我们来进化”而反问用户。修复:直接“让 / 请让 Agent 或业务能力达到 Y”且无延后限定时就是动作型;用 admission identity 建制。
  • 猜 owner 或让用户填大表:破坏 owner truth 与零表单入口。修复:已知 owner 必须查证;未知对象使用 F311 admission identity,让 typed blocker 承担缺项。
  • 把无关脏文件包装成人工决策:当前动作不需要改文件却把已有 untracked / dirty 状态带给用户选择。修复:保留并绕开即可;只有它真实阻塞已授权动作时才升级。
  • start 后停在回执:Program 出现了,但用户仍看不到第一份准备。修复:动作型新目标在同一 invocation 继续 begin / submit / exact get;缺项写进草案,不把可做工作留作口头下一步。
  • 把项目经验整包迁移:旧目标、阈值和权限被误当新对象的事实。修复:只迁移对象识别、量尺校准、证据隔离和复验方法,重新读取新对象的 owner truth。
  • 有 blocker 就只报状态:正式证据尚缺,被扩大成所有准备停工。修复:区分不可下的结论与仍可执行的授权内动作,并实际推进后者。
  • 规约只有业务口号:展示“专业、少打扰”,却没有观察单位、判断依据与反例。修复:实际使用 eval-design,把本次适用的测量/校准草案带回;“草案形成”不等于已获业务确认。
  • 把方法写完当作对象已进化:没有实际使用与新任务结果,便用文档、测试或写回回执宣布完成。修复:按学习循环分开生效、使用与后果;方法本身另追后续 consumer 的效用。

验证

  • 入口描述与路由的确定性保护见 F311 wakeup 契约测试;修改时将该测试纳入定向验证。
  • 信息样本:我们来进化 嗯? 你们能自进化什么东西? → 首答认出 F311、解释范围与边界、零 Program 写入。
  • 动作样本:我们来进化视频生成能力 → 成功调用 cat_cafe_start_evolution_program,Program 出现在 Capability Evolution Workspace。
  • 自然目标样本:让 PM Agent 专业地推进项目,只在必要时请人介入 → 使用 F311 admission identity 创建唯一 Program;同一 invocation 提交并回读四块首轮准备,不追问具体是哪套 PM 实现。
  • 延后样本:让 PM Agent 更专业一点,不过先别创建项目,我们只讨论 → 交付讨论草案,零 Program 写入。
  • eval:capability-wakeup 的 capability-evolution-concrete-target 规则把“具体目标但未成功 start”计为 miss;静态字符串存在不算通过。

下一步

Program 创建后以返回 projection 和 F307 surface 为真相,沿跨对象进化方法选择下一步;度量、归因或干预需要设计时转 eval-design,完成后返回同一 Program。准备后的承接见完整学习循环,修订方法时查出处与证明范围。任务转为提炼既往方法时才切到 self-evolution;整理出方法本身不证明方法已有净效用。

Version History

  • 5968c19 Current 2026-09-22 04:41

    细化意图判断逻辑,增加对讨论、延后及无授权场景的处理;补充业务原话到第一份准备的转换规范;明确clientMessageId的幂等要求。

  • 6b6fbba 2026-09-08 23:04

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