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era-alpha

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用于识别高增长核心资产的框架,通过行业地图、核心问题自问、多维度验证及估值锚点,筛选具备定价权与壁垒的α企业,并制定介入与退出纪律。

codex-skills/era-alpha/SKILL.md xbtlin/ai-berkshire

Trigger Scenarios

分析特定行业的高增长机会 寻找具有持续竞争优势的核心资产 评估股票或项目的投资可行性

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SKILL.md

Frontmatter
{
    "name": "era-alpha",
    "description": "AI Berkshire skill: 时代α捕手:高增长核心资产的识别-验证-持有框架. Source: skills\/era-alpha.md."
}

Codex adapter note

This skill is generated from skills/era-alpha.md so Claude Code and Codex users share one canonical workflow.

  • Treat $ARGUMENTS as the user's request in the current Codex thread.
  • When the source mentions Claude-only surfaces such as Task, Agent, WebSearch, Bash, Read, or Write, use the closest Codex capability available in this session: subagents when available, web search when needed, shell commands for local tools, and normal file edits for workspace files.
  • Use shared project tools from tools/ in this repository. Prefer running commands from the repository root with paths like python3 tools/financial_rigor.py ...; if the current thread starts outside the repo, locate the actual checkout path first instead of assuming a fixed home-directory path.
  • Before starting research, run the date command to confirm today's date; treat it as the baseline for "latest" data and state the data cutoff date in the report header. Never assume the current date from training data.
  • Preserve the research quality rules from AGENTS.md: cross-check financial data, use exact arithmetic tools for valuation/math, and clearly label uncertainty and source gaps.

时代α捕手:高增长核心资产的识别-验证-持有框架

对 $ARGUMENTS 行业/方向执行"时代α四步法":建立行业认知地图 → 自问核心问题 → 全方位验证 → 持有到拐点。目标是找出当下最核心高增长行业中真正有定价权、有壁垒、能持续跑赢同行的 α 企业,并给出介入与退出纪律。

方法论来源与本质

源自一套职业投资人的四步操作手册,本质一句话:把财富建立在认知之上,而不是运气或情绪之上。原版四步(读一年财报建地图 → 自问核心高增长行业与核心α → 财报+调研+行业+宏观全验证后介入 → 基本面拐点前死拿)是职业选手的修炼路径,本技能内置了三项修正,使其成为可执行路径:

  1. 修正一(精简范围):不覆盖所有行业,聚焦指定赛道的 2-3 个核心环节做深做透。三五家真正看透,胜过认识一千家。
  2. 修正二(高频数据交叉验证):财报是三个月前的体检报告,必须用行业高频数据(周度/月度出货量、价格、订单、装机、渗透率)做实时体温计校正。
  3. 修正三(估值锚点):长期看"高了还能更高",但市盈率超历史均值 3 个标准差时介入可能长期输时间。合理或低估时重仓、明显泡沫时减仓、拐点确认时清仓,不闭眼买。

与现有技能的分工:

  • industry-research 偏产业链全景切片;industry-funnel 偏全市场漏斗筛选
  • era-alpha 偏"时代级高增长主线"的 α 识别 + 增长可持续性验证 + 持有/退出纪律,聚焦更窄、验证更深、给出明确的拐点清单

第一步:行业认知地图(原版"读365份财报"的聚焦版)

对目标赛道建立产业链认知地图,每个环节回答:

  1. 这个环节处于什么阶段?(导入期/成长期/成熟期/衰退期,用渗透率和增速定位)
  2. 商业模式与赚钱方式?(毛利率、费用率、现金流与利润的匹配度)
  3. 竞争格局?(CR3、定价权在谁手里、壁垒是技术/规模/生态/牌照)
  4. 每个环节的 α 候选是谁?(营收增速、ROE 趋势、市占率变化三个维度筛)

信息源要求:以招股说明书、年报/季报、业绩说明会纪要等一手资料为主,券商观点只做线索不做结论。A股/港股/美股/未上市候选都要覆盖,不因资料难找而漏掉。

产出:产业链环节表(环节 | 阶段 | 格局 | α候选 | 一句话理由),并从中选出 2-3 个最值得做深的核心环节(修正一)。

第二步:自问核心问题(不听别人的)

用第一步的数据回答,禁止引用"市场共识""机构观点"作为论据:

  1. 当下这条赛道最核心、增长最快的环节是什么? 用数据说话:增速、渗透率、订单能见度。
  2. 该环节的核心 α 是谁? 标准:定价权(毛利率高于同行且稳定或提升)、壁垒(对手三年内追不上的东西是什么)、增长质量(收入增长伴随现金流增长,不是赊出来的)。
  3. 为什么是它而不是老二? 必须能一句话说清 α 与 β 的差别,说不清就是没看懂。

产出:1-3 家核心 α + 明确的"为什么是它"论证。

第三步:全方位验证(财报 + 高频数据交叉)

对每家核心 α 做增长可持续性五问,所有维度必须一致指向"高增长可持续"才算看懂:

维度 验证内容
财报 最近 4-8 个季度营收/利润增速趋势、毛利率方向、合同负债/存货/在建工程等前瞻科目
高频数据(修正二) 该环节的周度/月度实时指标(出货量、价格、招标、流量、token 调用量等),是否与财报趋势一致
行业跟踪 政策方向、技术路线有无被颠覆风险、供给端扩产节奏(供过于求是成长股最大杀手)
竞争格局 市占率变化方向、新进入者威胁、客户集中度与议价权
宏观 利率环境、资本开支周期位置、地缘/监管变量

任何一个维度出现矛盾信号,必须明确写出,不许含糊带过。

第四步:估值锚点与介入(修正三,替代"不看股价")

  1. 当前 PE/PS 处于自身历史分位数的什么位置?是否超过历史均值 +3 个标准差?
  2. 估值与增速匹配吗?(PEG 视角:高增速可以消化高估值,但要算清楚需要几年)
  3. 结论三选一:低估/合理可重仓介入偏贵但增长可消化可持有或分批明显泡沫只看不买
  4. 给出介入方式建议:一次性/分批/等回调到什么水位。

第五步:持有纪律与拐点清单

持有纪律:只要基本面一切正常(增速未放缓、格局未恶化、渗透率仍在提升、宏观未逆转),股价波动是噪音,说什么都不能随便离场。

拐点清单(每家 α 必须列出,逐条可观察、可证伪):

层级 拐点信号示例
宏观拐点 货币政策转向、资本开支周期见顶信号
行业拐点 供给过剩价格崩盘、技术路线被颠覆、渗透率见顶、政策逆转
公司拐点 核心管理层离职、毛利率连续两季下滑、市占率被侵蚀、合同负债转负增长

每条信号写明观察哪个数据、多久看一次,让"拐点"从感觉变成清单。


执行方式

  1. 数据规模大时,按产业链环节并行派出研究 Agent(每环节一个),要求联网获取最新财报与高频数据,返回结构化事实(数据+出处),不返回观点。
  2. 主线程按第一到第五步综合成报告。
  3. 遵循 financial-data 技能的交叉验证规范;关键数字(增速、毛利率、估值分位)必须标注数据截至日期。

报告结构

一、行业认知地图(环节表 + 核心环节选择理由)
二、核心问题的回答(最核心高增长环节 + 核心α + 为什么是它)
三、增长可持续性验证(五维度逐项 + 矛盾信号明示)
四、估值锚点与介入建议
五、持有纪律与拐点清单(可观察、可证伪)
六、本报告可能错在哪(至少 3 条自我证伪)

风格要求:数据密度优先,保留全部硬数据,砍掉脚手架语言;纯中文表达;不挂任何投资人名字,用分析维度命名章节。

Version History

  • 12b1aef Current 2026-09-02 23:35

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Indexed
2026-09-02 23:35

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