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activepieces/activepieces

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提供AI代理的浏览器自动化CLI工具,支持导航、表单填写、截图及数据提取。适用于需要程序化与网站交互的场景。

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Skills in Collection (16)

提供AI代理的浏览器自动化CLI工具,支持导航、表单填写、截图及数据提取。适用于需要程序化与网站交互的场景。
打开网站 填写表单 点击按钮 截取屏幕 抓取页面数据 测试Web应用 登录站点
.agents/skills/agent-browser/SKILL.md
npx skills add activepieces/activepieces --skill agent-browser -g -y
分析本地应用日志以调试错误、排查性能问题及理解应用行为。支持自动检测NDJSON与Pretty格式,按日期查找日志文件,并在未找到日志时指导用户配置文件系统排水功能。
调试错误或调查Bug 分析慢请求或错误率 询问应用行为或发生了什么
.agents/skills/analyze-logs/SKILL.md
npx skills add activepieces/activepieces --skill analyze-logs -g -y
指导应用开发者在 TypeScript/JS 中构建或审查基于 evlog 的审计日志系统,涵盖 API 调用、类型定义及合规性检查。
需要为应用添加审计追踪功能 审查现有审计日志系统的实现与合规性
.agents/skills/build-audit-logs/SKILL.md
npx skills add activepieces/activepieces --skill build-audit-logs -g -y
通过SSH连接DevOps服务器查询BullMQ和Postgres数据,并结合ClickHouse日志,端到端排查Activepieces流程运行失败原因。
排查Activepieces流程运行失败 分析BullMQ作业或Job ID的故障原因
.agents/skills/debug-failed-run/SKILL.md
npx skills add activepieces/activepieces --skill debug-failed-run -g -y
Activepieces 设计系统,提供品牌规范、UI组件库及高保真Web应用复刻,用于指导该平台的界面设计与前端开发。
需要遵循 Activepieces 品牌规范进行 UI 设计 构建或模拟 Activepieces 前端页面 使用指定的颜色、字体和组件库开发界面
.agents/skills/design/SKILL.md
npx skills add activepieces/activepieces --skill activepieces-design-system -g -y
指导创建高质量MCP服务器的开发指南,涵盖研究规划、工具设计命名、上下文管理及错误处理。提供TypeScript和Python框架的最佳实践,帮助LLM通过标准化协议与外部服务交互。
构建MCP服务器 集成外部API供LLM使用 设计Agent工具
.agents/skills/mcp-builder/SKILL.md
npx skills add activepieces/activepieces --skill mcp-builder -g -y
指导使用 Mintlify 构建和维护文档站点的技能。涵盖项目理解、内容创作、组件选择及 CLI 命令,强调查阅官方文档和复用现有内容,确保文档质量与一致性。
创建或更新文档页面 配置 Mintlify 站点设置 添加 API 引用或导航结构 检查文档链接或可访问性
.agents/skills/mintlify/SKILL.md
npx skills add activepieces/activepieces --skill mintlify -g -y
用于构建、编辑和修复 Activepieces 集成组件(Piece)的指南。涵盖新建 Piece、添加动作/触发器及修复 Bug 三种模式,提供从 API 调研、方案设计到代码脚手架生成与验证的完整工作流。
创建新的 Activepieces 集成组件 为现有组件添加动作或触发器 修复 Activepieces 组件中的 Bug
.agents/skills/piece-builder/SKILL.md
npx skills add activepieces/activepieces --skill piece-builder -g -y
为 Activepieces 组件的动作和触发器生成 outputSchema,将原始 JSON 转换为结构化、带标签的数据树,优化流程构建器中的展示及 LLM 数据检索。
用户要求为 Activepieces piece 添加或改进 outputSchema 需要优化步骤输出在数据选择器中的渲染效果
.agents/skills/piece-output-schema/SKILL.md
npx skills add activepieces/activepieces --skill piece-output-schema -g -y
基于 Playwright 的现代 E2E 测试框架技能,支持跨浏览器自动化、自动等待及内置测试运行器。用于 Web 应用端到端测试、用户流程验证及多浏览器兼容性检查。
需要编写 Web 应用端到端测试脚本 需要进行跨浏览器兼容性测试 需要模拟用户交互和业务流程测试
.agents/skills/playwright-e2e-testing/SKILL.md
npx skills add activepieces/activepieces --skill playwright-e2e-testing -g -y
用于在生产环境不重启的情况下分析Node.js容器CPU占用过高的问题。通过区分JS线程、GC和libuv工作线程,利用V8 Inspector和CDP捕获CPU Profile,定位导致性能瓶颈的具体函数。
容器CPU使用率达到上限 健康检查超时但进程存活 应用报告不健康但无崩溃
.agents/skills/profile-app-cpu/SKILL.md
npx skills add activepieces/activepieces --skill profile-app-cpu -g -y
诊断Worker内存泄漏或OOM问题。通过SSH确认OOM、区分JS堆与原生内存增长,并在本地安全获取V8堆快照及分析保留路径,避免上传敏感数据。
Worker因内存增长被OOM Kill 容器重启频繁且与Pod运行时间相关 容器内存使用接近限制
.agents/skills/profile-worker-memory/SKILL.md
npx skills add activepieces/activepieces --skill profile-worker-memory -g -y
自动化处理 Activepieces 仓库的 Dependabot 依赖漏洞告警。通过拉取并去重告警,验证受影响包的实际使用情况,提出经过构建和测试验证的非破坏性版本升级修复方案,辅助安全审查与依赖更新。
用户要求对 Dependabot 告警进行分类 处理依赖漏洞积压任务 需要升级存在漏洞的依赖项
.agents/skills/triage-dependabot-alerts/SKILL.md
npx skills add activepieces/activepieces --skill triage-dependabot-alerts -g -y
用于对 Activepieces GitHub 仓库的安全漏洞建议进行分层处理。包括拉取私有报告、依据 SECURITY.md 进行范围检查、深度验证、计算 SLA 状态及提出修复方案,生成审查就绪的报告和仪表盘。
triage security advisories work the reported-vulnerability backlog check SLA on reported vulns
.agents/skills/triage-security-advisories/SKILL.md
npx skills add activepieces/activepieces --skill triage-security-advisories -g -y
审查TS/JS代码中的日志模式,将console.log转换为结构化宽事件和自文档化错误。支持主流框架配置evlog,涵盖日志采集、采样、增强及AI SDK集成,提升可观测性。
审查代码中的日志规范 将console.log迁移至结构化日志 配置evlog日志库集成
.agents/skills/review-logging-patterns/SKILL.md
npx skills add activepieces/activepieces --skill review-logging-patterns -g -y
使用grype扫描Docker镜像的High/Critical级CVE,列出近期标签供用户选择,在隔离环境中验证修复方案并生成报告,不自动应用更改。
扫描Docker镜像漏洞 检查容器CVE grype-scan请求
.agents/skills/triage-image-cves/SKILL.md
npx skills add activepieces/activepieces --skill triage-image-cves -g -y

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