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dongshuyan/compass-skills
GitHub根据简历与岗位要求生成结构化面试评估报告，包括背景核验、疑点排查及定制面试题，输出离线HTML供招聘方使用。
Install All Skills
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Skills in Collection (9)
根据简历与岗位要求生成结构化面试评估报告，包括背景核验、疑点排查及定制面试题，输出离线HTML供招聘方使用。
需要生成候选人面试评估报告
基于简历和JD准备结构化面试题目
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提供会话内工作暂停与恢复的工作流，通过生成精确的状态检查点记录当前进度、已完成项及下一步操作，支持用户后续指令继续执行，确保状态一致且不重复执行。
用户明确请求暂停当前未完成的工作
用户输入 continue 以恢复之前暂停的任务
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将历史运行记录、浏览器流程或失败恢复日志转化为可复用的技能包或设计计划。通过抽象工作流、分离通用逻辑，生成包含验证和评估的新技能，适用于从实际执行中提取标准化流程的场景。
从历史运行记录创建新技能
提取可复用工作流
基于经验总结生成技能设计计划
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基于运行证据和反馈，对现有技能进行结构化升级。严格遵循两阶段审批流程：先制定改进计划，待用户明确批准后才执行修改，旨在提升技能质量而非创建新技能或执行业务逻辑。
用户要求根据近期运行数据优化现有技能
技能出现重复失败、来源过时或平台行为变更
需要处理技能冗余或验证失败的结构性改进
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生成紧凑的会话交接提示词，使新 Agent 能高效恢复中断或退化的工作。保留目标、事实、进度和下一步，排除冗余日志与敏感信息，支持多语言和跨平台 Agent 宿主。
用户请求会话延续提示
需要上下文转移以在新会话中重启
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通过多轮交互澄清用户需求，确保用户明确自身意图、AI精准理解需求并获用户确认。集成用户画像与任务上下文以优化引导，支持多平台适配，仅在显式调用时激活。
用户显式调用 $task-clarifier
需要深度澄清模糊或复杂的需求场景
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管理仓库任务森林或DAG，支持初始化、更新、进度追踪、提案保存及HTML导出。不执行具体任务，专注于工作流结构维护与可视化展示。
初始化或更新任务森林
总结项目进展
导出HTML报告
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用于学术文本润色、审计和最小化修订，消除机械化或AI风格语言，同时保留事实、逻辑和术语一致性。支持中英文，适用于论文、摘要等场景。
用户要求去AI化或人性化学术文本
审计AI生成的学术内容
重写文本但不改变原意
npx skills add dongshuyan/compass-skills --skill academic-humanizer -g -y
用于在本地持久化维护用户画像，支持创建、更新、查询及审计协作偏好、能力边界等数据。仅在显式调用时执行，确保数据隐私与可追溯性。
用户显式调用 $user-profile-keeper
需要初始化或更新本地用户画像
查询或导出用户配置信息
npx skills add dongshuyan/compass-skills --skill user-profile-keeper -g -y
