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DY-2026/GameDesignOS
GitHub将游戏创意转化为可验证的设计蓝图，通过提取概念种子、玩家动词、核心循环及假设清单，进行范围控制和验证规划，辅助从想法到原型的结构化设计。
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Skills in Collection (7)
将游戏创意转化为可验证的设计蓝图，通过提取概念种子、玩家动词、核心循环及假设清单，进行范围控制和验证规划，辅助从想法到原型的结构化设计。
用户输入一句话游戏创意需要扩展
需要评估游戏设计的可行性与风险
构建游戏核心循环和验证计划
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专用于游戏设计与研发领域书籍、论文及PDF的英中专业翻译、术语治理、图文处理与质量审校。支持整书结构化交付，强调中文可读性、版权合规及精校流程，适用于策划与研发团队阅读。
需要翻译游戏设计理论或研发书籍章节
要求对PDF/OCR内容进行专业级精翻与术语统一
需要处理译文中的图表、图注及版权风险
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将游戏调研、概念架构及脑图等上游材料整合为商业或独立游戏策划案、立项评审稿及Pitch文档。强调证据边界、风险与决策，支持审核改进已有方案，需先经概念架构生成核心契约。
撰写商业/独立游戏策划案或GDD
制作立项评审稿或发行Pitch
审核并改进已有设计文档
将脑图或创意整理为可落地方案
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用于将游戏设计相关的文章、视频等素材策展为可持续维护的本地知识库，包含来源调研、审核入库、增量更新及 HTML 归档等功能。
用户要求持续收集并沉淀高质量游戏设计资料到本地 docs/
用户要求按标准审核后再入库而非见文就收
用户要求进行增量更新或批量巡检
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分析游戏素材生成诊断报告，涵盖截图、录屏及PV等。通过样本边界、证据索引、模式路由和品类策略，提供机制拆解、体验复盘、商业化评估及前瞻建议，确保结论有据可依。
用户要求分析游戏截图或视频链接
请求进行新手期、玩法机制或整体游戏体验拆解
询问PV爆款潜力或市场窗口机会
需要针对特定品类的UX/UI或商业化诊断
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将游戏体验、留存及节奏问题转化为可上线、可埋点、可复盘的ED实验包。支持A/B测试方案制定、埋点设计及实验结果复盘，确保决策基于证据并符合伦理规范。
讨论体验浓度、留存率或首局节奏问题
需要制定一周A/B测试或埋点方案
提供实验结果需进行复盘和决策
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提供受控的AI系统演化框架，通过意图工作单、WOOP、VOI决策门及不确定性阶梯，规范Prompt、RAG等组件升级与审计，确保变更可逆且符合人类授权边界。
升级AI系统组件如Prompt、RAG或Workflow
进行AI工作单的意图化改造
评估信息获取的决策价值(VOI)
需要控制AI自治边界与回滚机制
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