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Fullive-AI/Anima
GitHubAnima自定义设备技能的初始化模板，指导用户配置设备类型、定义触发条件、动作及偏好学习规则。
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Skills in Collection (12)
Anima自定义设备技能的初始化模板，指导用户配置设备类型、定义触发条件、动作及偏好学习规则。
创建新的自定义设备技能
初始化Anima适配器开发
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该技能用于自动维持室内湿度舒适。当传感器检测到湿度低于40%时，自动开启加湿器并将目标湿度设定为50%，确保环境湿度始终高于40%。
室内湿度低于40%
需要自动调节家居环境湿度
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该技能在检测到用户离家后，自动关闭连接的空气净化器。通过集成家庭占用检测模块、远程电源控制处理器及核心自动化工作流，实现智能家电的自动化管理。
用户离家确认
智能家居自动化场景
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill custom_skill_f4b0b238 -g -y
在工作日上午8点通过智能音箱触发唤醒闹钟，节假日自动跳过。该技能专注于设备类型，缺失上下文时保持安全无操作，确保触发条件和执行行为的安全性与可预测性。
工作日上午8点
非节假日
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill Workday 8AM Smart Speaker Wakeup -g -y
用于智能空调设备的制冷制热决策与偏好学习，涵盖舒适度、能耗及湿度交互分析，支持温度模式设置及自动启停控制。
需要设定空调温度或模式时
分析空调能耗与舒适度平衡时
根据使用历史优化用户偏好时
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill air_conditioner -g -y
为Anima平台的空气净化器设备提供推理与控制能力，处理用户交互及设置调整请求。通过actions.py定义支持的操作及参数约束，并执行安全操作、避免冗余指令和上下文感知的核心逻辑规则。
用户请求控制或调整空气净化器设置
需要与Anima平台连接的空气净化硬件进行交互
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill air_purifier -g -y
用于协调多个设备（如加湿器、空调等）的跨设备编排技能，涵盖冲突检测、协同规划及结构化多设备操作。
需要同时控制多个智能家居设备
处理设备间的操作冲突
制定多设备协同行动计划
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill coordinator -g -y
用于智能设备发现、局域网库存刷新及小米/米家账号绑定的扫码入网流程。支持本地扫描与QR码引导两种模式，根据用户意图选择合适方案并执行后续操作。
发现新设备
刷新局域网设备列表
启动小米或米家扫码配网
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill device_discovery -g -y
用于Anima系统中加湿器/除湿器的设备级湿度控制与偏好学习。涵盖舒适湿度目标、季节性启发式规则及开关模式等操作决策，提供结构化动作支持。
需要调节室内湿度时
根据季节或睡眠场景调整设备状态时
分析用户长期湿度偏好时
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill humidifier -g -y
用于Anima智能灯光设备的决策技能，涵盖昼夜节律亮度、色温启发式规则及平滑过渡。指导模型选择开关灯、调节亮度或色温等动作，并基于时间OfDay信号优化照明偏好。
用户请求调整灯光设置
需要根据时间自动优化环境光
需要生成单个灯光设备控制指令
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill light -g -y
用于将用户需求转化为自定义技能包，遵循分析优先原则提取工作流与约束，确保生成的技能结构规范、逻辑一致且边界清晰。
用户请求创建新技能
需要生成定制化的自动化流程
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill skill_creator -g -y
管理Anima平台中智能音箱（如小米）的播放与控制逻辑，处理用户语音指令及设备交互，确保操作安全合规。
用户请求播放音乐或音频
用户要求控制音箱开关、音量等基础功能
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill speaker -g -y
