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Fullive-AI/Anima
GitHubAnima自定义设备技能开发模板，指导用户定义设备类型、触发条件、允许动作及安全策略。提供知识参考、决策生成和偏好学习规范，确保与适配器兼容并避免常见错误。
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Skills in Collection (12)
Anima自定义设备技能开发模板，指导用户定义设备类型、触发条件、允许动作及安全策略。提供知识参考、决策生成和偏好学习规范，确保与适配器兼容并避免常见错误。
创建新的自定义设备技能
配置设备类型映射
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自动监控室内湿度，当低于40%时启动加湿器并将目标湿度设为50%，以维持舒适环境。
室内湿度低于40%
需要自动调节室内湿度
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当系统确认用户离家后，自动关闭已连接空气净化器。该技能通过集成家庭占用检测模块、空气净化器远程电源控制处理器及核心自动化工作流，实现智能设备的即时断电管理。
用户离开家
检测到家中无人
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一个在工作日早上8点通过智能音箱触发唤醒闹钟的自动化技能，并在节假日跳过。
用户需要设置工作日常规闹钟
用户希望利用智能音箱进行晨间提醒
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill Workday 8AM Smart Speaker Wakeup -g -y
用于智能家居场景中空调设备的智能控制决策，涵盖舒适度调节、能效优化及偏好学习。支持根据温度、湿度和能耗启发式规则生成开关、模式切换或温度设置指令。
用户请求调节室内温度或空调模式
需要基于历史数据优化空调使用策略
评估空调运行对舒适度和能耗的影响
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill air_conditioner -g -y
用于Anima平台空气净化器（如米家5）的设备控制与推理，处理用户交互请求及参数调整。
用户请求控制空气净化器
调整空气净化器设置
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用于协调Anima中多个设备（如加湿器、空调等）的跨设备编排技能，涵盖冲突检测、协同规划及结构化多设备行动。
需要同时控制多个智能设备
处理设备间的冲突或协同任务
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用于设备发现、LAN库存刷新及小米/米家账号绑定的扫码入网流程。指导模型根据场景选择本地扫描或QR码入网，并执行相应操作。
用户希望发现新设备
刷新局域网设备列表
启动小米或米家扫码绑定流程
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill device_discovery -g -y
用于智能环境控制中加湿器/除湿器的设备级湿度管理与偏好学习，涵盖舒适度目标设定、季节性启发式规则及自动化执行逻辑。
用户询问或调整室内湿度设置
需要基于季节或睡眠场景优化湿度策略
生成加湿器设备的结构化控制动作
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill humidifier -g -y
用于智能灯光设备决策与偏好学习，涵盖昼夜节律亮度、色温启发式规则及平滑过渡控制。
智能灯光设备控制
灯光偏好学习
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill light -g -y
用于将用户需求转化为自定义技能包，遵循分析优先原则提取工作流并生成符合规范的 SKILL.md 等文件。
用户要求创建新技能
用户要求生成或定制技能包
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill skill_creator -g -y
管理Anima平台中智能音箱（如小米音箱）的控制与推理逻辑，处理播放及基础控制请求。
用户请求智能音箱播放音乐或内容
用户请求对智能音箱进行基础控制操作
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill speaker -g -y
