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Kaelio/ktx
GitHub提供ktx数据库数据分析工作流，涵盖数据发现、语义层与SQL查询、业务值解析及结果验证。适用于探索性分析、指标解释、记录查找及数据对比等场景。
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Skills in Collection (16)
提供ktx数据库数据分析工作流，涵盖数据发现、语义层与SQL查询、业务值解析及结果验证。适用于探索性分析、指标解释、记录查找及数据对比等场景。
需要查询ktx连接数据库的数据分析问题
用户询问指标分解、记录查找或时期对比
npx skills add Kaelio/ktx --skill ktx-analytics -g -y
将dbt项目的schema.yml等YAML文件中的模型、源及列测试元数据，映射并写入ktx语义层覆盖配置。
用户上传包含dbt_project.yml的项目包
检测到models/或sources/下的dbt YAML文件
npx skills add Kaelio/ktx --skill dbt_ingest -g -y
该技能用于将Google Drive中的文档转化为结构化的Wiki知识页面。通过读取原始文件、搜索现有内容并验证数据，提取持久性的业务规则与定义，同时处理过期内容的清除，旨在构建高质量的组织知识库。
WorkUnit包含docs/**路径下的Google Drive原始文件
需要将非结构化的Google Doc转换为持久的Wiki条目
npx skills add Kaelio/ktx --skill gdrive_synthesize -g -y
从历史SQL分析模式中识别跨表重复意图，验证实体标识并生成结构化模式证据，用于确定性Wiki内容投影。
处理 historic-sql 适配器的 patterns-input 数据分片
需要识别跨表关联的分析模式并生成证据
npx skills add Kaelio/ktx --skill historic_sql_patterns -g -y
处理历史SQL表使用数据，生成类型化的表使用证据用于确定性模式投影。通过读取原始文件、验证标识符并调用emit_historic_sql_evidence工具，输出包含叙事、频率层级及过滤/连接信息的结构化数据。
需要分析历史SQL查询中的表使用情况
将原始SQL表数据转换为结构化的元数据证据
npx skills add Kaelio/ktx --skill historic_sql_table_digest -g -y
处理数据束摄入时的冲突检测与解决，包括结构重复、定义矛盾及近重复聚类。依据同批次或重摄入场景，执行静默替换、标记或重命名策略，确保数据一致性并生成报告。
Stage 3 WorkUnit写入前检测到现有项目内存或溯源重叠
Stage 4协调代理进行跨WorkUnit扫描和驱逐决策时
npx skills add Kaelio/ktx --skill ingest_triage -g -y
从实时数据库快照中捕获语义层和知识更新。读取原始表结构、连接元数据及外键，创建或更新语义层源，保留注释并生成维基页面。包含标识符验证协议，确保数据准确性与一致性。
处理 raw-sources/live-database 下的原始文件
需要从数据库模式快照构建语义层源
npx skills add Kaelio/ktx --skill live_database_ingest -g -y
从Looker运行时数据（Dashboard、Look、Explore）中提取指标公式、字段语义等知识，通过验证后写入语义层或Wiki，实现持久化记忆。
需要解析Looker JSON并提取业务逻辑
需要将运行时数据转化为结构化知识库
npx skills add Kaelio/ktx --skill looker_ingest -g -y
将LookML语义层定义映射为ktx源，支持Overlay和Standalone两种形态。包含类型转换、连接校验及写入规则，用于自动化构建语义层模型。
用户输入包含 .lkml 文件内容或LookML代码片段
需要将LookML视图/模型转换为ktx格式
npx skills add Kaelio/ktx --skill lookml_ingest -g -y
将 Metabase 数据集转换为 ktx 语义层源定义，处理元数据映射、去重及关联图构建。
WorkUnit 包含 cards/<id>.json 文件
需要解析 Metabase SQL 和结果元数据
npx skills add Kaelio/ktx --skill metabase_ingest -g -y
处理Notion页面及证据，通过读取、搜索和对比，将原始内容转化为高质量的企业Wiki文档或语义层数据源，同时管理过时内容的清理，旨在沉淀可复用的业务知识与指标定义。
工作单元包含已暂存的Notion页面文件
工作单元包含Notion数据库或数据源行记录
工作单元包含聚类的Notion证据片段
npx skills add Kaelio/ktx --skill notion_synthesize -g -y
将暂存的Sigma数据模型规范和仪表板摘要转换为持久的ktx wiki知识。该技能处理sigma-data-models和sigma-workbooks工作单元，解析JSON文件结构并提取语义信息，同时避免重写已生成的语义层YAML源文件。
用户请求导入或同步Sigma平台的数据模型元数据
需要基于Sigma仪表板生成知识库文档
处理sigma-data-models或sigma-workbooks类型的上游工作单元
npx skills add Kaelio/ktx --skill sigma_ingest -g -y
指导如何将可复用的业务指标、维度或关联模式捕获至语义层。涵盖不同数据仓库的SQL方言适配、捕获时机判断及通用化设计原则，确保知识库小而精。
发现可复用的业务指标计算逻辑
识别出通用的多维关联模式
需要定义新的聚合度量标准
npx skills add Kaelio/ktx --skill sl_capture -g -y
提供语义层（SL）的YAML结构参考及查询方法，用于理解数据目录并查询ARR、留存率等预定义业务指标。
需要查询预定义业务指标
阅读SL源YAML以理解数据目录
npx skills add Kaelio/ktx --skill sl -g -y
负责从对话或文档中识别并提取持久化业务知识（如指标定义、业务规则、别名映射），写入Wiki知识库。过滤临时指令和过时数据，确保知识复用性。
用户定义业务指标或筛选规则
发现新的业务术语映射关系
需要记录跨系统引用约定
npx skills add Kaelio/ktx --skill wiki_capture -g -y
用于自动安装和配置ktx数据代理上下文层，包括非交互式设置、数据库连接、嵌入配置及智能体集成，支持数据源连接、模式摄取和本地环境故障排除。
用户请求添加ktx到项目
连接数据源
安装智能体规则或集成
摄取数据模式
排查本地ktx安装问题
npx skills add Kaelio/ktx --skill ktx -g -y
