Agent Skills
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GitHub指导在Agent Platform企业环境中使用Gemini API，涵盖多语言SDK集成、认证配置及核心功能如多模态、工具调用等。
Install All Skills
npx skills add google/skills --all -g -y
Skills in Collection (205)
Showing top 50 of 205 by quality score. Use the install list command or open individual skills for the rest.
指导在Agent Platform企业环境中使用Gemini API，涵盖多语言SDK集成、认证配置及核心功能如多模态、工具调用等。
询问如何在企业环境使用Gemini或Vertex AI
涉及Google Cloud Agent Platform的API集成
需要多语言SDK（Python/JS/Go/Java/C#）的使用指南
npx skills add google/skills --skill gemini-api -g -y
指导在 Gemini Enterprise Agent Platform 上使用 Interactions API，涵盖认证、连接及多轮对话、流式输出等功能。强调使用新版 SDK 和模型，并禁止使用旧版 SDK 或基础模型直接调用。
使用 Gemini Enterprise Agent Platform
配置 Google Gen AI SDK 进行交互
处理多轮对话或后台任务
npx skills add google/skills --skill gemini-interactions-api -g -y
管理Agent Platform推理端点，支持创建、列表、描述、更新和删除操作，处理权限配额错误及资源繁忙问题。包含安全确认机制与环境初始化步骤。
需要创建或管理模型部署端点时
排查端点权限、配额或资源繁忙错误时
npx skills add google/skills --skill agent-platform-endpoint-management -g -y
指导用户从 Google AI Studio 迁移至 Enterprise Agent Platform，利用云积分、统一 IAM 与安全合规，适用于应用上云及基础设施整合场景。
将应用从 AI Studio 迁移到企业级平台
使用 Google Cloud 积分支付 API 费用
统一推理管道与 GCP 基础设施
npx skills add google/skills --skill agent-platform-migrate-from-ai-studio -g -y
管理Agent平台模型注册表，支持模型的上传、列表查询、详情描述、元数据更新及删除操作。涵盖环境配置与安全确认流程，不涉及模型训练或端点部署。
需要上传机器学习模型到注册表
查询或列出已注册的模型
查看模型详细信息
更新模型元数据
删除注册表中的模型
npx skills add google/skills --skill agent-platform-model-registry -g -y
用于在 Agent Platform 中管理提示词，支持创建、列表、检索、版本控制和删除操作。包含严格的安全确认机制，防止误操作导致资源混乱或数据丢失。
用户需要创建新的提示词
用户需要列出或查看现有提示词
用户需要删除或管理提示词版本
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管理Agent平台RAG引擎，支持语料库与文件列表、详情查询及基于语料的上下文检索。通过Vertex AI SDK执行只读或需确认的内容生成操作，适用于非标准数据库的RAG相关任务。
列出RAG语料库或文件
检查语料库详情
检索基于RAG的上下文
生成基于RAG语料的内容
npx skills add google/skills --skill agent-platform-rag-engine-management -g -y
用于与 Gemini Enterprise Agent Platform Skill Registry 交互，实现技能的注册、搜索、生命周期管理及自动化生成。
需要创建或注册新的 Agent 技能
查询和发现平台现有的可用技能
管理技能的生命周期（上传、更新、删除）
自动化生成初始的 Agent 技能脚手架
npx skills add google/skills --skill agent-platform-skill-registry -g -y
用于排查Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform相关问题，包括Agent Gateway、Registry及IAP权限错误等。
Agent请求返回403或500错误
网关或IAP日志显示权限问题
npx skills add google/skills --skill agent-platform-troubleshooting -g -y
管理Agent Platform中的GenAI调优作业，支持查询列表、获取状态及取消运行任务。提供环境配置指南与安全确认机制，确保操作合规。
查询调优作业状态
列出正在进行的调优任务
取消长时间运行的调优作业
npx skills add google/skills --skill agent-platform-tuning-management -g -y
提供在 Agent Platform 上微调 Open 和 Gemini 模型的完整流程知识，涵盖环境配置、数据准备、作业执行及监控。
需要微调大语言模型
使用 Agent Platform 基础设施进行模型优化
npx skills add google/skills --skill agent-platform-tuning -g -y
提供Gemini企业级Agent平台控制面的REST API操作指南，用于通过代码创建、配置、更新和删除托管Agent资源。
需要编程方式管理Agent生命周期
配置Agent的工具、文件或技能挂载
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为AI代理提供gcloud CLI操作的安全验证、护栏及数据缩减功能，强制通过本地帮助命令校验语法以防止幻觉，适用于规划、生成或执行GCP gcloud命令的场景。
需要生成或执行gcloud CLI命令
询问gcloud语法或标志格式
制定基于gcloud的操作计划
npx skills add google/skills --skill gcloud -g -y
提供 Google Cloud 身份认证与授权专家指导，涵盖用户、服务账号及 ADC 等最佳实践。
查询 GCP 认证方式
配置服务账号权限
解决 API 访问鉴权问题
npx skills add google/skills --skill google-cloud-recipe-auth -g -y
引导开发者在Google Cloud上完成账户创建、计费设置、项目初始化和首次资源部署的标准化流程。
新开发者初始化Google Cloud项目
配置云账户和账单
验证首次资源部署
npx skills add google/skills --skill google-cloud-recipe-onboarding -g -y
为 AI Agent 提供 gcloud CLI 操作的安全验证与数据缩减，强制在生成或执行命令前通过本地 help 校验语法，防止幻觉，适用于 GCP 基础设施的 CLI 任务规划与执行。
用户询问或请求生成 gcloud CLI 命令
需要制定使用 gcloud 进行 GCP 资源管理的计划
npx skills add google/skills --skill gcloud -g -y
提供Google Cloud服务及API的身份认证与授权专家指导，涵盖用户、服务身份、ADC及安全访问最佳实践。
配置Google Cloud身份验证
解决云服务API访问权限问题
实施应用默认凭证(ADC)
设置工作负载身份联合
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指导个人开发者完成 Google Cloud 初始化的标准化流程，涵盖环境验证、认证、项目创建及账单配置。
新开发者首次使用 Google Cloud
初始化 Google Cloud 项目
配置计费账户
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用于诊断 GKE 集群上 AI/ML 训练负载 JobSet 的中断、重启和抢占问题。通过自动收集上下文、查询指标和日志，分析故障根因并提供解决方案。
JobSet 重启循环排查
Spot VM 抢占分析
节点就绪失败诊断
协调器或工作器崩溃调查
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用于监控、排查和管理GKE TPU动态切片自定义资源，包括检查生命周期状态、诊断供应失败、验证工作负载清单及处理卡住的终态器。
检查TPU切片生命周期状态
排查切片供应失败
验证单切片或多切片工作负载清单
处理卡住的终态器
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监控和排查 GKE TPU 工作负载及节点指标，诊断基础设施导致的性能问题或中断。
GKE TPU 工作负载性能下降
TPU 节点就绪状态异常
需要计算 MTTR/MTBI 指标
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指导在 GKE 上运行批量处理和 HPC 工作负载，涵盖 Kubernetes Jobs、JobSet、Kueue 队列及 MPI 计算等场景。
运行 GKE 批量作业
配置 GKE HPC 环境
设置 GKE 作业队列
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提供GKE集群自动扩缩容器的启用、优化及故障排查指南，涵盖节点自动创建、扩缩容触发条件及常见阻碍因素分析。
GKE cluster autoscaler
node autoscaling
node pool auto-creation
node auto-provisioning
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提供GKE ComputeClass的配置、优化及故障排除指南，涵盖Spot VM、GPU/TPU加速器和性能调优。指导生成YAML模板并强调CUD对齐与调度规则。
配置GKE ComputeClass
优化Spot VM成本
调试GPU/TPU工作负载
排查Pod挂起问题
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用于优化GKE集群成本，包括配置资源配额、通过VPA/MPA进行Pod资源调优、以及利用Spot VM降低计算费用。适用于减少云支出和避免资源浪费的场景。
优化GKE集群或工作负载成本
配置GKE成本分配或资源配额
调整CPU/内存请求以匹配实际利用率
选择Spot VM实例以降低成本
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用于在 GKE 上部署和优化 AI/ML 推理工作负载，包括生成 Kubernetes 清单、配置 GPU/TPU 加速器和模型服务器，以及为 LLM 推理设置自动伸缩。
部署 AI 模型到 GKE
生成推理优化的 Kubernetes 清单
选择 GPU/TPU 加速器进行模型服务
配置 LLM 推理的自动伸缩
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规划与配置 GKE 多租户架构，涵盖命名空间隔离、RBAC 权限管理、资源配额及网络隔离。适用于多团队共享集群场景下的安全与资源管控设计。
GKE 多租户设计
配置 K8s 命名空间
设置资源配额
隔离 GKE 团队
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提供GKE工作负载扩展的工作流与最佳实践，涵盖手动扩缩容、HPA及VPA配置，指导用户根据CPU、内存或自定义指标自动调整Pod资源。
配置Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
配置Vertical Pod Autoscaler (VPA)
应用GKE工作负载自动扩展最佳实践
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用于诊断 GKE 中应用工作负载（如 CrashLoopBackOff、OOMKilled）的故障。通过非交互式提取上下文，结合日志和事件分析 Pod 状态，提供根因分析及修复建议，适用于容器化应用的运维排查。
GKE Pod 启动失败或反复崩溃
需要诊断 OOMKilled 或 ImagePullBackOff 等容器错误
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指导应用首次容器化并部署至 GKE，涵盖技术评估、Dockerfile 构建、镜像管理及 Kubernetes 清单生成，适用于新应用上云场景。
将应用容器化并部署到 GKE
生成 GKE 部署清单
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配置 GKE 备份与灾难恢复，包括启用 BackupRestore 插件、创建备份/恢复计划及执行恢复流程。支持全量数据（含 PV 和 Secrets）保护，用于集群级灾备策略管理。
需要为 GKE 集群配置定期自动备份
执行 GKE 集群或命名空间的灾难恢复操作
配置 GKE 备份保留策略和加密设置
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提供GKE集群基础配置指南，涵盖Autopilot与Standard模式选择、凭证获取、Workload Identity配置及资源请求规范，辅助快速搭建和管理GKE集群。
创建GKE集群
获取kubectl凭证
配置Workload Identity
选择Autopilot或Standard模式
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规划并执行 GKE 集群的创建、配置及生产就绪审计，提供多种模板选择与最佳实践指导。
创建 GKE 集群
配置 GKE 环境
选择集群模式
审计 GKE 集群
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提供GKE集群的推荐配置默认值、生产就绪检查清单及默认模式。用于设计GKE集群、验证生产就绪状态或核对配置，优先使用MCP工具。
设计GKE集群架构
验证GKE生产就绪状态
核对GKE配置是否符合最佳实践
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用于规划、配置和管理 GKE 集群核心网络，涵盖私有集群、VPC 原生模式、DNS、节点出口及 Dataplane V2。适用于设计网络布局、IP 规划和集群模式管理，不涉及应用入站流量或负载均衡。
设计 GKE 网络布局
配置私有集群
设置 Dataplane V2
规划 GKE IP 地址范围
管理 VPC 原生集群模式
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配置 GKE 的 Cloud Logging、Cloud Monitoring 和托管 Prometheus，启用包括控制平面指标在内的完整可观测性。用于设置 GKE 监控、日志及指标采集。
配置 GKE 监控
设置 GKE 日志
配置 Prometheus 指标采集
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用于配置 GKE 工作负载可靠性，包括设置 PDB、健康探针和拓扑约束。适用于验证集群高可用性及确保生产环境 Pod 可用性。
配置 GKE 工作负载可靠性
设置 PDB
配置 GKE 健康探针
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提供GKE服务网络配置工作流，包括Gateway API、标准Ingress、Cloud Armor WAF及SSL证书管理，用于安全暴露应用。
配置 GKE Gateway API
设置标准 Ingress
部署 Cloud Armor WAF
配置 Google 托管 SSL 证书
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管理 GKE 集群存储配置，包括 PVC、PersistentVolumes、Filestore 和 GCS FUSE。用于创建卷、配置 StorageClass 及挂载云存储，不涉及数据库管理。
配置 GKE 存储
创建 PVC
设置 GCS FUSE
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管理 Google Cloud Run 的服务、作业和 worker 池，涵盖部署前置条件配置及容器镜像部署流程。
需要部署 HTTP 服务或定时任务
配置 Cloud Run 权限与 API
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基于Google Cloud WAF成本优化支柱，提供云工作负载的成本评估、资源调整及FinOps实践建议，旨在降低支出并提升业务价值。
需要优化Google Cloud成本
咨询云资源定价与承诺策略
建立FinOps可见性与治理体系
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基于Google Cloud WAF运维卓越支柱，为云工作负载生成运维指导。用于评估工作负载、识别运维需求，并提供部署、监控及事件管理的可操作建议，涵盖准备度、变更自动化与持续改进。
评估Google Cloud工作负载的运维成熟度
获取部署和监控的最佳实践建议
制定事件响应和根因分析流程
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基于Google Cloud WAF性能优化支柱，评估云工作负载的性能需求，提供资源分配、弹性设计和模块化架构的可执行建议，以提升系统性能和可扩展性。
评估Google Cloud工作负载性能
获取性能优化架构建议
设计高可用和高性能云应用
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基于Google Cloud Well-Architected Framework，为云工作负载提供可靠性、韧性、可用性及灾难恢复的设计与评估指导。
评估Google Cloud工作负载的可靠性
设计高可用系统架构
制定SLO和错误预算
优化容错和灾备能力
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基于Google Cloud WAF安全支柱，评估云工作负载的安全态势，识别IAM、网络及数据保护等风险，并提供符合零信任和左移原则的 actionable 改进建议。
需要评估Google Cloud工作负载安全性
寻求云架构安全加固建议
检查合规性与最佳实践差距
npx skills add google/skills --skill google-cloud-waf-security -g -y
基于Google Cloud WAF可持续性支柱，评估云工作负载的环境影响，提供降低碳足迹和优化能效的架构与运维建议。
评估云工作负载的可持续性
优化资源以降低碳排放
选择低碳区域部署
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指导开发者通过 Data Manager API 管理 Google 产品受众成员，支持上传、移除及清空受众数据（如 Customer Match）。涵盖认证、目标识别及多语言代码示例。
需要上传或更新受众成员数据
需要从受众中移除特定用户
需要清空或替换整个受众列表
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指导开发者通过 Data Manager API 实现向 Google 产品（如广告、分析）上传离线转化和事件数据，涵盖多语言代码示例及旧版 API 迁移映射指南。
需要上传离线转化或事件数据到 Google 平台
需要将旧版 Google Ads 或 Analytics API 代码迁移至 Data Manager API
调用 /v1/events/ingest 端点
npx skills add google/skills --skill data-manager-api-event-ingestion -g -y
指导开发者完成 Data Manager API 的客户端库安装、本地环境配置及认证设置，包括启用 API、生成 ADC 凭证及多语言依赖安装。
用户需要安装 Data Manager API 客户端库
用户需要配置 API 访问权限或认证
用户初始化 Data Manager API 开发环境
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指导开发者通过 Data Manager API 上传受众成员至 Google 产品（如 Customer Match）。需先明确目标账户类型，参考对应文档和代码示例实现，迁移时需对照字段映射指南。
用户需要上传受众数据到 Google Ads 或 DV360
用户询问如何使用 Data Manager API 的 audienceMembers/ingest 端点
用户需要将旧版 Google API 迁移至 Data Manager API
npx skills add google/skills --skill data-manager-api-audience-ingestion -g -y
