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rohitg00/ai-engineering-from-scratch
GitHub用于测试用户对AI工程课程各阶段知识的掌握程度，支持通过数字或名称指定阶段进行问答测验。
Install All Skills
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Skills in Collection (21)
用于测试用户对AI工程课程各阶段知识的掌握程度，支持通过数字或名称指定阶段进行问答测验。
用户输入 quiz me
用户输入 test phase
用户输入 check my understanding
用户输入 do I know phase 3
用户使用 /check-understanding 命令
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提供 Claude 认证考试的交互式辅导，涵盖入门、单课教学、评估和补弱四种模式。支持诊断测试、模拟考及实操实验室验证，帮助学员备考 CCAO-F 等认证。
用户请求选择或准备特定 Claude 认证考试
用户希望进行模拟考试或复习薄弱领域
用户需要交互式学习课程或运行实验
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AI工程课程导航技能，根据用户问题、主题或错误定位具体课程章节及下一步操作命令。支持本地与远程读取README，涵盖MCP、Agent Skills及认证考试等专用路由。
where do I learn
which lesson covers
course guide
I'm stuck on
what should I do next
teach me MCP
teach me Agent Skills
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提供AI工程课程入学水平测试，通过10道题目评估用户在数学、机器学习等领域的知识，确定最佳学习起点。
where should I start
find my level
what do I know
which phase
assess my knowledge
placement test
skip ahead
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Agent Skills 工程学习路径的交互式导师，通过单课次教学引导学习者掌握技能创建、调用与安全评估，并记录学习证据。
用户希望学习 Agent Skills 工程相关知识
用户需要开始或继续 Agent Skills 学习路线
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MCP协议交互式教学技能，按顺序逐课教授AI工程中MCP客户端、服务器及传输层的构建、调试与验证，记录学习证据。
用户希望学习或复习Model Context Protocol (MCP)
需要分步骤掌握MCP协议原理与实践
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AI工程课程互动导师，读取教材逐节教学并测验，记录进度。支持本地或远程获取内容，自动路由多学习路线，适配不同Agent宿主调用语法。
next lesson
teach me
continue the course
let's learn
resume learning
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用于AI工程课程的一次性新手引导，通过访谈和测试生成持续的学习计划文件LEARNING.md。支持多路由状态恢复、MCP专项路由分发及跨平台指令适配。
start learning
set up the course
begin the curriculum
onboard me
create my learning plan
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用于在 Agent Skill 打包前验证其规范性，通过检查脚本校验 SKILL.md 元数据与决策模型，识别最小可组合原语集，确保技能符合可移植契约标准。
Agent Skill 包发布前校验
验证 SKILL.md 身份字段合规性
选择正确的能力或生命周期原语
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构建 Agent Skill 目录以支持多目录确定性发现，报告冲突并选择高优先级技能，避免执行脚本。
需要跨多个目录发现和管理 Agent Skills
在加载指令前检测技能冲突和重复项
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用于设计、测试和评估 Agent Skill 目录中不同调用渠道（人类、模型、程序等）的激活策略与路由逻辑，确保调用的可审计性与合规性。
需要为 Agent Skill 配置明确的调用激活策略
模拟和验证技能调用的准入规则与评分机制
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在技能驱动的工作流执行状态变更或外部连接操作前，基于沙箱策略审查文件系统、命令、网络及敏感操作的安全性。
技能请求执行破坏性或外部连接操作
需要验证操作是否符合安全沙箱策略
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在发布前对Agent Skill包进行结构完整性、触发器质量、脚本正确性、安全性及可移植性等全面评估，确保符合发布标准。
准备发布或分发Agent Skill目录包时
需要验证Skill包的结构性与安全性时
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用于《从零开始AI工程》课程的阶段性知识测验。支持通过命令或自然语言触发，解析阶段编号或名称，读取对应文档内容，对用户进行知识点考核以检验学习掌握程度。
用户请求测试特定阶段的知识
使用 /check-understanding 命令
询问是否准备好进入下一阶段
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Claude认证辅导技能，提供AI工程认证的交互式学习、实验验证、模拟考试及薄弱点补救。支持多模式切换与状态管理，引导学员通过实践掌握知识。
用户希望准备或参加Claude相关认证考试
用户需要交互式课程指导或实验验证
用户请求进行诊断测试或模拟考
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AI工程课程导航技能，根据用户问题或Bug精准匹配课程章节并提供下一步学习指令。支持本地/远程读取README及专用路径（MCP、Agent Skills、认证），适配不同宿主调用语法。
where do I learn
which lesson covers
course guide
I'm stuck on
what should I do next
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提供AI/ML知识水平评估测验，根据回答将学习者定位到511课时的AI工程课程起始阶段。
where should I start
find my level
what do I know
which phase
assess my knowledge
placement test
skip ahead
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专注于 Agent Skills 工程路径的交互式导师，指导用户创建、发现、调用和评估 Agent Skills。每次调用教授一个课程并记录学习证据。
用户希望学习如何创建或管理 Agent Skills
用户需要按步骤完成 Agent Skills 工程路线的课程
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MCP协议交互式教学技能，按顺序讲解AI工程中的模型上下文协议。支持本地执行或概念模式，指导学员构建、调试和验证MCP客户端/服务器，并记录学习进度与证据。
用户希望学习Model Context Protocol (MCP)
需要按照特定路径进行MCP相关课程训练
请求启动或恢复MCP学习路线
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AI工程课程互动导师，按章节授课并测验，支持本地或远程获取内容。新增多课程路由恢复逻辑，自动识别并切换至对应学习路径（如MCP、Agent Skills等），解决状态冲突与别名兼容问题。
next lesson
teach me
continue the course
let's learn
resume learning
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用于AI工程课程的新手引导，通过面试和定位测试生成持久化学习计划文件LEARNING.md，并支持多学习路径的路由分发与状态恢复。
用户请求开始学习或设置课程
用户希望根据现有进度继续学习
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