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liangdabiao/Claude-Code-Deep-Research-main
GitHub验证研究报告中事实声明的引用准确性、来源质量和格式规范性，确保可追溯性并提供质量评级。
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Skills in Collection (5)
验证研究报告中事实声明的引用准确性、来源质量和格式规范性，确保可追溯性并提供质量评级。
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Graph of Thoughts 控制器，管理复杂多智能体研究的图状态。通过生成、聚合、精炼和评分操作优化研究路径，平衡深度与广度，提升信息质量。适用于策略性探索的高质量研究场景。
研究主题复杂或多方面
需要策略性探索（深度 vs 广度）
高质量研究需求
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将原始研究问题细化为结构化深度研究提示词。通过多轮提问澄清需求、范围及约束，生成符合 Deep Research 标准的指令，辅助用户高效完成复杂研究任务。
用户提出模糊的研究问题
需要定义研究范围
想要生成结构化研究提示词
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执行7阶段深度研究流程，通过并行部署多智能体收集、验证信息，生成带完整引用的结构化研究报告。适用于需要全面、严谨背景调研的场景。
用户需要进行深度背景调研
需要生成包含完整引用的综合研究报告
涉及多源信息交叉验证的复杂研究任务
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将多个研究智能体的发现综合为结构化报告，解决矛盾、提取共识并创建统一叙述。适用于多源研究整合场景。
多个研究智能体完成研究后需组合发现
不同来源的研究发现存在矛盾需要协调
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