用于审查999.x积压任务，通过交互式选项决定将其提升、保留或删除。提升时自动重命名目录、更新路线图并添加依赖关系；删除时清理文件与记录。最终提交变更并输出汇总报告。
端到端用户研究助手，覆盖定性定量研究全流程。支持研究规划、AI主持访谈、问卷设计及报告合成。根据意图路由至计划、综合或Cookiy平台执行，提供从发现到洞察的完整闭环服务。
prd-taskmaster流程的发现阶段技能，负责通过交互式或自主模式进行头脑风暴，提取约束条件并确定项目规模，为后续规划阶段做准备。
协助创始人或产品经理将产品构想转化为以结果为导向的路线图。通过RICE评分、依赖分析及容量验证，输出按时间分层的优先级计划，对齐公司战略目标与OKR。
引导基于数据的敏捷冲刺回顾，从实际工作流中提取主题，生成可执行的行动项并跟进历史改进，避免无效抱怨。
该技能用于在需求进入工作流且设计开始前，收敛需求目标、范围与成本。通过听取协议澄清模糊项，区分结果与方案，记录排除项，为后续开发建立清晰、可执行的‘构建什么’的基础。
为项目计划生成面向非技术人员的HTML简报，搜索历史决策与模式，总结理解、选项、风险及验收标准。触发场景：请求制作计划简报、实施前概览整理、非工程师审批预览。
通过 MCP 工具处理 Paca 项目管理，支持任务创建、文档编写、Sprint 规划及状态跟踪。自动路由复杂需求至专用技能，智能解析任务引用并执行操作。
评估初创项目当前状态，通过阅读计划文件提供战略与战术层面的下一步行动建议。若无初始化则引导启动流程，若需结构性调整则升级至子代理进行重新评估。
用于在系统设计前规划游戏里程碑切片，生成里程碑路线图、目录骨架及简报。依赖概述和叙事文档，不创建技术设计或代码，旨在为下游工程工作流提供有序的阶段性交付计划。
将功能需求拆解为5-15个实施任务，基于Eisenhower矩阵评估优先级，关联目标里程碑，生成结构化计划并更新AI上下文。
自动编排投资者、客户、经营者和怀疑者四方评审，对商业计划进行全角度压力测试。依次执行审查并智能过滤一致意见，仅向用户展示分歧点和需决策项，提升评审效率。
用于解码 Slack、邮件等传入消息，区分字面请求与真实目标（Job-to-be-Done），分析发送者权力与利益关系，辅助制定回复策略。
用于对支持工单或客户问题进行分类、优先级排序和路由分派。通过分析问题核心、症状及紧急程度，识别重复项并推荐处理团队，同时生成结构化评估报告及初步回复建议。
