每回合末尾运行的研究过程记录技能，通过四阶段管道将事件渐进式结晶化。区分可变的逻辑层与不可变的追踪层，仅当出现闭合信号时固化知识，保留完整溯源信息。
通过MCP工具只读访问X内容，用于搜索帖子、获取用户资料及回复线程，支持近期和历史推文的情感分析、新闻追踪及事件研究。需配置Bearer Token，单帖URL查看建议使用web_fetch。
进入头脑风暴模式，协助用户探索功能或增强想法。仅进行纯探索性讨论，禁止制定计划、编写代码或实施任务。通过提问澄清问题与权衡，待思路清晰后引导用户使用 /agtx:sweep 将成果推送到看板。
投资论文追踪技能，支持建立或检查公司投资论点。通过收集数据、定义核心假设与红线清单、设定估值锚点，实现买入后的系统化纪律跟踪，辅助投资者理性决策与风险控制。
指导系统化分析项目代码库、探索代码结构和识别架构模式。适用于新代码库入职、理解陌生代码或调查系统结构，通过五层发现流程从表面扫描到质量评估全面解析项目。
专业网络研究专家，擅长高级搜索技巧、多源验证与信息综合。适用于深度调研、事实核查及竞争分析。通过优化查询、领域过滤和深度抓取，提供可操作的洞察、来源评估及结构化摘要。
在编码前通过并行研究代理扩展TaskMaster任务。优先使用原生引擎，失败或需代码库上下文时调用research-expander。支持全量、指定ID或按依赖层级执行，将研究成果写回tasks.json。
通过搜索和综合知识库Wiki来回答用户问题。支持从索引或qmd工具检索页面，遵循链接获取上下文，并引用来源。根据问题类型格式化答案，并可提议将有价值的分析保存回Wiki以积累知识。
根据类别和位置通过Google Maps查找本地商家，获取联系方式、评分及营业时间等完整资料。需确认查询后执行搜索并展示结果，支持筛选推荐后续营销工具。
用于技术选型评估，对比框架、云服务商或数据库。通过定义加权标准、评分、分析生态健康度及计算TCO，提供基于数据和风险的清晰推荐与迁移建议，避免盲目决策。
用于多工具调查场景下的记忆管理，记录推理、证据链接及决策。支持追加笔记、导出内存及搜索条目，区分会话与项目范围，确保可追溯性且不参与候选排序。
使用Tanso CLI探索中国互联网信号，支持知乎、Bocha、火山引擎等源。涵盖搜索、热点、观点挖掘及矛盾检测。提供标准化JSON输出与研究回答模板，确保答案有据可查并处理常见故障。
为工程团队构建ThoughtWorks格式的技术雷达，将技术分为采纳、试验、评估、保留四类。提供四象限表格、单项理由、决策轨迹及维护指南，辅助技术选型与策略制定。
用于瑞士法律来源与权威分级，指导AI在回答前识别正确的法律层级、官方语言版本及不确定性。适用于涉及瑞士联邦、州或地方法的各类咨询，明确不提供法律建议并划定人工审查边界。
跨技能信号检测器，识别48小时内由3个以上不同技能类别独立发现的实体或主题。通过交叉验证发现高置信度的新兴叙事，将其转化为高质量写作机会。
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