用于管理多轮持续任务的技能，通过long_task注册目标并明确完成标准，确保目标幂等且状态可见；使用complete_goal结束或变更任务，支持项目化模块化工作。
Deep Agents编排技能，涵盖子代理任务委派、TodoList规划及人机协作审批。指导如何配置专用工具子代理、隔离复杂工作流及管理敏感操作的人工审核。
初始化AI编码代理，通过探索仓库、执行决策访谈并生成配置文档，协调后续引擎工作。
在创建代码或文档前，通过交互式提问澄清需求、范围和非目标，生成稳定的变更定义。适用于模糊请求或方案对比场景，确保意图明确后再进入编写阶段。
用于处理Seedance 2.0长故事、多片段连接或连续生成的技能。通过全局规划与局部生成，确保跨代视频剪辑的叙事连贯性、状态一致性和导演风格统一。
通过维护goals.md等四个持久化文件，解决AI Agent在长任务、多会话及上下文重置后的记忆丢失问题，实现跨会话连续工作与进度恢复。
Maestro是精英软件架构治理框架，将AI从被动编码转为主动架构师。通过强制读脑记忆、苏格拉底式提问和TDD原则，管理复杂仓库并协调子技能执行。
用于规范驱动开发工作流，支持新功能创建、需求分析、设计、任务分解及自主执行。提供快速原型和引导式开发模式，并具备大型特性拆解为史诗（Epic）及多Spec编排的能力。
实现Manus风格的基于文件的复杂任务规划。通过创建task_plan.md、findings.md和progress.md作为持久化工作记忆，指导AI在多步骤任务中分阶段执行、记录发现与错误，防止信息丢失并优化决策。
秘书技能用于管理工作区与研究任务。支持异步调度分析、监控后台代理状态、管理线程及工作区，提供 HITL 审批机制和并发限制处理，帮助用户追踪分析进度并获取结果摘要。
用于任务规划阶段。根据任务ID获取描述，结合代码库分析和前期研究，生成详细的实施计划并写入.agtx/plan.md。包含分析、步骤和风险部分，完成后立即停止等待用户批准，不执行任何修改。
指导在单条消息中并行发起多个Task调用，避免串行等待以提升效率。涵盖识别独立任务、同步启动子代理及结果汇总，适用于多任务工作流和代码审查等场景。
用于管理Conductor轨道（功能、缺陷、重构的逻辑工作单元），涵盖创建、编写spec/plan文件、生命周期管理及元数据更新。适用于轨道注册表操作及状态标记理解，指导从创建到完成的完整流程。
DART Resume技能用于恢复并推进未完成的开发任务。它作为完成导向的任务管理器，负责构建执行计划、拆分工作包、验证结果直至任务彻底完成，支持基于证据的决策和可选的子代理委派。
