Maestro是精英软件架构治理框架，将AI从被动编码转为主动架构师。通过强制读脑记忆、苏格拉底式提问和TDD原则，管理复杂仓库并协调子技能执行。
用于规范驱动开发工作流，支持新功能创建、需求分析、设计、任务分解及自主执行。提供快速原型和引导式开发模式，并具备大型特性拆解为史诗（Epic）及多Spec编排的能力。
实现Manus风格的基于文件的复杂任务规划。通过创建task_plan.md、findings.md和progress.md作为持久化工作记忆，指导AI在多步骤任务中分阶段执行、记录发现与错误，防止信息丢失并优化决策。
秘书技能用于管理工作区与研究任务。支持异步调度分析、监控后台代理状态、管理线程及工作区，提供 HITL 审批机制和并发限制处理，帮助用户追踪分析进度并获取结果摘要。
用于任务规划阶段。根据任务ID获取描述，结合代码库分析和前期研究，生成详细的实施计划并写入.agtx/plan.md。包含分析、步骤和风险部分，完成后立即停止等待用户批准，不执行任何修改。
指导在单条消息中并行发起多个Task调用，避免串行等待以提升效率。涵盖识别独立任务、同步启动子代理及结果汇总，适用于多任务工作流和代码审查等场景。
用于管理Conductor轨道（功能、缺陷、重构的逻辑工作单元），涵盖创建、编写spec/plan文件、生命周期管理及元数据更新。适用于轨道注册表操作及状态标记理解，指导从创建到完成的完整流程。
DART Resume技能用于恢复并推进未完成的开发任务。它作为完成导向的任务管理器，负责构建执行计划、拆分工作包、验证结果直至任务彻底完成，支持基于证据的决策和可选的子代理委派。
prd-taskmaster流程第3阶段，用于智能模式选择与用户交接。检测系统能力，推荐唯一执行模式（A/B/C/D），通过结构化问题引导用户决策，并将工作流追加至CLAUDE.md，最终分发任务。
统一调度器，按优先级执行Taffy工作流、本地技能或子智能体。支持从skills.sh注册表自动安装缺失技能。强制遵循各类Harness指令文件及Gherkin移交规范，确保范围与测试栈一致，并通过maple.json实时追踪状态。
适用于 DeepSeek V4 模型的多步骤或计划驱动任务。要求在制定计划前验证事实和文件状态，保持计划简短具体并跟踪状态，编辑后重新读取文件以避免引用过期，优先使用专用工具而非 Shell，最后提供证据、变更文件、测试及风险说明。
将AI系统演化视为受控设计，通过Intent Work Order、WOOP、VOI和UL等框架，对Prompt、RAG、Workflow等进行决策导向的审计与升级。强调信息获取的投资价值，设定Human Gate确保高耦合变更安全，支持可逆的受控演进。
用于将想法转化为完整设计和规格说明书。通过对话探索需求，提出多种方案并获批准后，生成设计文档至docs/spark/目录。严格禁止在获得设计批准前执行任何实现或编码操作，最终交付规格文件后停止。
用于在实施前进行协作式方案设计。当功能实现方式未定、需权衡选项或解决开放问题时触发，旨在产出已锁定的设计/方法，而非代码或研究结果。
自动扫描开源项目的公开Issue和讨论，进行去重、优先级排序（P0-P3）及标签建议。生成包含Top5待办项、疑似重复项及安全人工审核桶的清理队列，辅助维护者高效管理问题流。
