用于诊断 SDK 生成失败的根本原因，分析错误输出并制定修复策略。通过分类问题类型（如覆盖层修复、规范修正或用户决策），提供具体的解决步骤和工具使用建议，帮助用户恢复 SDK 构建。
针对日志、构建输出等中间内容重复的大文件，通过采样首尾片段并报告缺失区间来高效分析，避免全量读取。适用于排查错误和检查配置，不适用于源码或配置文件。
为无人值守子系统添加结构化日志、健康检查和失败状态持久化，确保后续Agent能独立诊断问题。核心原则是记录决策而非活动，并显式暴露失败原因。
通过 Traceway CLI 进行生产环境可观测性操作，包括登录、查询异常/日志/指标及调试问题至根因。支持性能诊断和错误排查，辅助开发者快速定位并解决线上故障。
通过MCP工具检查运行中IntelliJ IDE的进程状态，用于排查卡顿、线程阻塞及性能问题。提供轻量采样和原始转储两种捕获方式，并指导如何解读CPU负载与线程状态数据。
用于运维问题排查的Skill，通过GitHub CLI、Sentry及Linear等工具自动收集和分析未解决Issue与PR，结合偏好配置与安全凭证进行跨平台故障诊断与分发。
用于调试和优化 Android/Gradle 构建性能，涵盖慢构建排查、构建扫描分析、瓶颈定位及缓存等优化策略实施。
提供Kubernetes集群、工作负载、网络及存储故障的系统化诊断与修复工具包，涵盖Pod状态异常、DNS解析、部署回滚等问题，遵循只读优先与安全操作原则。
自动化排查并修复CI检查失败的技能。通过定位失败任务、本地复现问题、最小化代码修复及分支管理，协助开发者快速恢复CI状态，支持main与release分支场景。
在沙箱中复现失败的 GitHub CI 检查并修复使其通过。支持指定 PR，利用只读工具分析日志，在安全分支上修改代码直至命令退出码为 0，成功后提交并发布变更。
提供生产环境遥测数据（Axiom traces、Postgres、PostHog）的查询能力，用于排查错误、延迟及验证部署。包含字段布局、APL查询配方及错误归因逻辑，通过Executor MCP访问。
通过查询Commit的Check-runs而非Run结论，准确诊断CI状态。解决因cancel-in-progress导致run结论为cancelled而掩盖job失败的漏报问题，提供标准化的排查命令与分页陷阱规避指南。
诊断工具，检查本地 @metaharness/kernel 版本与脚手架生成的 manifest 是否一致。用于排查跨机器兼容性问题，提供版本匹配、补丁/小版本/大版本差异 verdict，并在不匹配时给出修复命令，防止因版本偏差导致故障。
提供在 Trainium/Inferentia 硬件上调试 NKI 内核编译和执行的标准化工作流，涵盖环境配置、平台检测及最小化复现示例。
