用于单细胞RNA测序数据分析的深度学习工具包，支持批次校正、半监督标签迁移及差异表达分析。
港股数据采集与分析工具，整合腾讯、东财、百度等数据源，提供实时快照、估值及财务摘要。严格区分A/H股代码与币种，强调合规红线，输出初步分析报告。
支持多模型自主执行的个股深度投研技能。通过拉取量化特征、风险评分及新闻数据，驱动多空子代理辩论并综合研判，最终生成Markdown报告并导出PDF至平台，实现自动化股票分析。
指导A/B测试与增长实验的全流程，包括假设设计、样本量计算、运行监控及结果解读。旨在避免统计陷阱，确保实验结论真实有效，并规划长期实验策略。
分析龙虎榜席位数据，识别游资并判断机构与游资博弈态势，辅助寻找市场龙头。
利用Claude子代理对archestra-bench基准测试结果进行Map-Reduce分析，生成Tier-1/Tier-2改进报告。复用Rust确定性指标，通过Workflow工具并行执行评估，输出结构化建议。
用于检测 Polymarket 关联市场间的定价偏差，基于历史成交数据计算价差并生成相对值交易策略原型。
提供统计分析报告的结构化流程，涵盖数据审计、假设检验、执行与解读。支持SPSS/R/Python，确保结果准确且符合学术规范。
基于产业链瓶颈视角的投资研究技能，通过公开数据对AI、半导体等主题进行深度调研、公司筛选与逻辑压力测试，输出证据链与研究优先级。
用于在Lemma Pod中进行只读数据分析，包括数据探查、质量校验、KPI定义、SQL查询、Python计算及生成可复现图表和报告。
通过 Dataview 插件 API 查询和分析笔记数据，支持 DQL 查询、表格生成及编程式聚合统计，用于提取元数据和执行数据分析任务。
用于系统性股票筛选和投资思路生成。通过量化指标、主题研究和模式识别，辅助用户发现新的做多或做空机会，涵盖价值、成长、质量及特殊情境等多种策略。
用于对股票、行业或指数成分股进行基本面去劣筛选，通过7项财务指标及豁免规则快速排除非一流公司，支持个股与批量模式。
