用于生成交互式HTML图表或静态出版级矢量图（PDF/SVG）的Skill。支持实验指标可视化，要求数据真实、自包含且符合排版规范，适用于聊天交互与论文发表场景。
定义 Tangle 平台（ML 流水线编排系统）的核心领域术语，涵盖 Pipeline、Component、Task 等概念及其数据结构规范，用于统一命名和开发交流。
QuantDB数据字段单位速查手册，涵盖个股/指数日线、L2逐笔及十档盘口的成交量、成交额、价格等单位实测验证，用于排查数据口径不一致。
提供PromptedGenerator算子的参考文档，涵盖构造函数参数、run()签名及行处理逻辑。用于在DataFlow管道中集成单字段LLM生成操作，指导用户正确配置输入输出键及提示词模板。
提供Put-spread回测方法的参考说明，用于解释研究策略而非执行API请求。明确区分历史文档与当前访问权限，引导用户通过支持的工作流进行实际分析。
该 Skill 为旧版 AI 流量追踪技能的兼容性重定向入口，无独立规则。其指向 Open Analytics 中的新维护版本，用于在 GA4 和 GSC 中分离并追踪来自 ChatGPT、Perplexity 等 AI 源的搜索流量。
提供MCAP文件格式规范知识，涵盖二进制结构、记录类型、索引策略及压缩选项，旨在指导创建优化Lichtblick读取性能的MCAP文件。
为dbt模型和列编写业务上下文文档，增强schema.yml中的描述与发现能力。通过理解模型逻辑、读取现有文档并撰写高质量的业务级说明，提升数据资产的可读性与可用性。
用于临床决策支持系统的研究、评估及治理文档生成，严格限制于聚合或合成数据，禁止用于患者护理或实时操作。
审计 dbt 项目文档覆盖率，按文件夹为序，基于项目现有风格自动起草缺失的模型和列描述。支持回补旧文档或同步新增/变更模型，确保 YAML 与 SQL 一致，仅生成草稿供人工审核，不自动提交。
管理产品分析事件的规范，定义事件目录、命名规则及分类体系。指导开发者如何正确添加、修改或移除前端、服务端及CLI中的分析事件，确保数据合规与可追溯。
用于在 Hugging Face Hub 发布和管理 AI 研究论文的 Skill，支持从 arXiv 索引论文、关联模型/数据集、验证作者身份及生成专业 Markdown 格式的研究文章。
数据可视化判断层规范，指导图表选型、统计量使用及视觉设计原则。适用于画图前规划或评审既有图表，确保结论清晰与视觉一致性。
指导 Dosi 语义建模，涵盖 OSI 数据集、关系和指标的规范编写。提供源表字段声明、主键识别、多对多关系定义及度量表达式构建的严格规则，确保模型符合 DATUS 扩展合同与原生验证标准。
