用于在Freqtrade中编写、验证和调试基于日历触发的定期定额投资（DCA）策略，支持周/月等周期性加仓。
指导Seedance 2.0工作流操作、API规划及集成，涵盖Web界面、多供应商API、专业影视制作与后期流程。强调可靠性，提供基于官方文档的交付路径、状态检查及风险评估。
基于RDKit的Python化学信息学工具，提供SMILES解析、标准化、描述符计算、指纹生成、聚类及3D构象生成等功能，简化药物发现中的分子数据处理与机器学习特征工程流程。
作为表观基因组学数据（ATAC-seq等）的分发中心，根据实验类型路由至对应的QC、比对及峰调用工作流，支持本地执行与预检。
用于通过自然语言处理数据查询、指标检索、趋势分析及异常检测，支持从快速回答到完整报告的多层级需求，涵盖SQL编写与结果验证。
用于分布式机器学习训练编排，支持PyTorch/TensorFlow/HuggingFace模型在集群上扩展。具备自动故障恢复、弹性伸缩及超参调优功能，适用于大规模模型训练和多机超参搜索场景。
指导在AReaL框架中添加新数据集加载器的步骤，包括创建处理函数和注册模块，用于支持SFT和RL训练。
管理语义网本体的定义、概念详情查询及验证。支持展示概念属性与关系，以及基于模式文件对知识图谱或数据进行校验并返回错误修正建议。
专注于向量数据库工程师技能，涵盖Pinecone等工具及RAG、语义搜索实现。提供嵌入策略优化、索引配置、混合搜索构建及性能调优指导，适用于推荐系统和相似度检索场景。
用于注册、解析和数字化私有基因组源文件（如VCF、BAM及各类消费级基因数据），构建本地Active Genome Index，支持后续样本特定查询与健康意义解读。
指导如何将代码、数据及日志打包为符合UAI会议要求的50MB匿名ZIP归档，确保双盲审查与结果可复现性。
提供 TradingView Pine Script 的完整开发循环，涵盖需求确认、代码编写、自动化编译、错误修复及图表验证。适用于构建或迭代技术指标与策略脚本。
指导如何在vime框架中实现自定义奖励函数，包括选择模式、创建模块、保持类型一致及可选后处理，并安全地通过命令行参数接入训练流程。
用于集成RouterBase模型网关，协助迁移OpenAI兼容客户端、配置路由与降级策略，支持聊天、图像、视频等多模态工作流及调试认证和端点问题。
将临床文本中的实体提取并映射为标准的 FHIR R4 资源，支持从合成或去标识化数据中构建 Bundle。严格禁止编造术语代码，确保符合医疗数据安全规范与审计要求。
